R语言如何进行逐步回归

R语言中可以使用step()函数进行逐步回归分析。逐步回归法的实现依据增删变量的准则不同而不同，而step()函数默认使用AIC准则进行变量的选择。具体操作步骤如下：
1. 首先，加载需要的数据。
2. 使用lm()函数进行最初的多元线性回归分析，建立初始模型。
3. 使用step()函数，通过指定初始模型和对应数据，进行逐步回归分析。
4. 分析结果包括每一步的模型以及相应的变量选择信息。

以下是一个R语言代码的示例，展示了如何进行逐步回归分析：

# 载入数据
tdata <- data.frame(
  x1 = c(7, 1, 11, 11, 7, 11, 3, 1, 2, 21, 1, 11, 10),
  x2 = c(26, 29, 56, 31, 52, 55, 71, 31, 54, 47, 40, 66, 68),
  x3 = c(6, 15, 8, 8, 6, 9, 17, 22, 18, 4, 23, 9, 8),
  x4 = c(60, 52, 20, 47, 33, 22, 6, 44, 22, 26, 34, 12, 12),
  Y = c(78.5, 74.3, 104.3, 87.6, 95.9, 109.2, 102.7, 72.5, 93.1, 115.9, 83.8, 113.3, 109.4)
)

# 多元线性回归分析
tlm <- lm(Y ~ x1 + x2 + x3 + x4, data = tdata)

# 逐步回归分析
step(tlm)