stata中如何进行邹至庄检验
时间: 2024-03-06 20:47:08 浏览: 50
Stata中进行邹至庄检验(JBQ test)可以使用命令:`jbq`。下面是使用示例:
```
sysuse auto, clear
jbq price mpg weight, lags(2)
```
其中,`sysuse auto, clear`是为了加载Stata自带的数据集auto;`price`、`mpg`和`weight`是auto数据集中的三个变量,需要进行邹至庄检验;`lags(2)`表示使用2阶滞后。执行以上命令后,Stata会输出邹至庄检验的统计量和p值。如果p值小于显著性水平(通常设为0.05),则拒绝原假设,即存在异方差和(或)偏度和(或)峰度不为零的问题。反之则不能拒绝原假设,即不存在这些问题。需要注意的是,邹至庄检验可以检验更高阶的自相关性,但同时也需要更多的样本量。
相关问题
stata中如何进行bp检验
在 Stata 中进行 BP 检验需要进行以下步骤:
1. 首先,您需要安装 “bsq” 命令。您可以在 Stata 中使用以下命令进行安装:
```
ssc install bsq
```
2. 接下来,您需要估计您的模型,并从中提取残差。可以使用以下命令估计模型:
```
reg y x1 x2 x3
```
然后,您可以使用以下命令提取残差:
```
predict e, residuals
```
3. 接下来,您需要运行 BP 检验。可以使用以下命令运行 BP 检验:
```
bsq e, lags(1) level(95)
```
在这个命令中,“e” 是残差,“lags(1)” 表示 BP 检验中使用一个滞后期,“level(95)” 表示使用 95% 的置信水平。
4. 检验结果将会输出在 Stata 的结果窗口中,其中会包括 BP 统计量的值、p 值和置信区间。您可以根据输出结果来判断您的模型是否存在异方差问题。
希望这个回答能够帮助您进行 BP 检验。
stata中进行异方差检验的指令
在Stata中进行异方差检验可以使用hettest命令。该命令可以用于OLS回归、二元Logit回归、Probit回归等模型,其中有多种异方差检验方法可供选择。
以OLS回归为例,假设你已经拟合了一个线性回归模型,命名为“myreg”,可以使用以下命令进行异方差检验:
```
hettest, name(myreg)
```
其中,name()选项指定了要检验的模型名称。执行该命令后,Stata会输出多个异方差检验结果,包括Breusch-Pagan检验、White检验、Koenker-Bassett检验等。通常情况下,如果其中任意一种检验的p值小于0.05,则说明存在异方差问题。
如果你想使用特定的异方差检验方法,可以使用下列命令:
```
hettest, name(myreg) testname
```
其中,testname可以是以下方法之一:Breusch-Pagan、Cook-Weisberg、White或Koenker-Bassett。