SoupSession *session = soup_session_new ();需要引用那个头文件

时间: 2024-02-28 20:54:24 浏览: 139
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C语言头文件 SESSION

这个函数需要引用libsoup的头文件，可以在代码中添加以下语句： ```c #include <libsoup/soup.h> ``` 这样就可以使用SoupSession类型了。
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import requests from bs4 import BeautifulSoup from threading import Thread def crawl_books(start, end): session = requests.Session() for i in range(start, end): url = 'http://search.dangdang.com/?key=%BC%C6%CB%E3%BB%FA&act=input&page_index={}'.format(i) try: response = session.get(url, timeout=10) except requests.exceptions.Timeout: print('Timeout occurred when accessing: ' + url) continue page = response.text soup = BeautifulSoup(page, 'lxml') books = soup.find('ul', class_='bigimg') for book in books.find_all('li'): title = book.find('a', class_='pic').get('title') author = book.find('p', class_='search_book_author').text price = book.find('p', class_='price').find('span', class_='search_now_price').text book_link = 'https:' + book.find('a', class_='pic').get('href') try: response = session.get(book_link, timeout=10) except requests.exceptions.Timeout: print('Timeout occurred when accessing: ' + book_link) continue page = response.text soup = BeautifulSoup(page, 'lxml') comment_num_tag = soup.find('a', class_='review_num') if comment_num_tag: comment_num = comment_num_tag.text else: comment_num = '0' print(title, author, price, comment_num) threads = [] for i in range(1, 101, 10): t = Thread(target=crawl_books, args=(i, i+10)) threads.append(t) t.start() for t in threads: t.join()再优化一次，使评论数量能够得到

session = requests.Session() comments = [] for i in range(start, end): url = 'http://search.dangdang.com/?key=%BC%C6%CB%E3%BB%FA&act=input&page_index={}'.format(i) try: response = session.get...
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s = r.Session()#创建一个session对象 s.trust_env = False#设置session的trust_env属性默认为false，完全禁用代理，忽略认证信息 res = s.get(url=url,params=params,headers=headers,allow_redirects=False)#发送请求 res.encoding = res.apparent_encoding#自动识别网页编码格式 #创建会话，使用请求 soup = BeautifulSoup(res.text,'html.parser')#soup的数据结构 job_des = '' if soup.select_one('div.job_msg'): job_des = soup.select_one('div.job_msg').get_text().strip() return job_des

s = r.Session()是Python中使用requests库创建一个会话(session)对象。该会话对象可以在多个HTTP请求中保持一些参数和状态，例如cookie、请求头信息等。这样可以提高请求的效率并且更加方便。

import requests from bs4 import BeautifulSoup # 登录知乎账号，获取 cookie login 使用以上代码url = 'https://www.zhihu.com/signin' login_data = { 'username': 'your_username', 'password': 'your_password', } headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} session = requests.Session() session.post(login_url, headers=headers, data=login_data) # 访问知乎付费内容页面，使用登录后的 cookie url = 'https://www.zhihu.com/question/xxx/answer/xxx' response = session.get(url, headers=headers) html = response.text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') content = soup.find('div', class_='RichContent') print(content.text)

然后创建一个会话 session，调用 post 方法模拟登录，并将登录后的 session 保存下来。接着访问知乎付费内容页面，使用登录后的 session 和请求头部信息，调用 get 方法获取页面 HTML，然后使用 BeautifulSoup 库...

简单优化这段代码import requests from bs4 import BeautifulSoup from threading import Thread def crawl_books(start, end): for i in range(start, end): url = 'http://search.dangdang.com/?key=%BC%C6%CB%E3%BB%FA&act=input&page_index={}'.format(i) response = requests.get(url) page = response.text soup = BeautifulSoup(page, 'lxml') books = soup.find('ul', class_='bigimg') for book in books.find_all('li'): title = book.find('a', class_='pic').get('title') author = book.find('p', class_='search_book_author').text price = book.find('p', class_='price').find('span', class_='search_now_price').text book_link = 'https:' + book.find('a', class_='pic').get('href') response = requests.get(book_link) page = response.text soup = BeautifulSoup(page, 'lxml') comment_num_tag = soup.find('a', class_='review_num') if comment_num_tag: comment_num = comment_num_tag.text else: comment_num = '0' print(title, author, price, comment_num) threads = [] for i in range(1, 101, 10): t = Thread(target=crawl_books, args=(i, i+10)) threads.append(t) t.start() for t in threads: t.join()

session = requests.Session() for i in range(start, end): url = 'http://search.dangdang.com/?key=%BC%C6%CB%E3%BB%FA&act=input&page_index={}'.format(i) try: response = session.get(url, timeout=10) ...

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport pandas as pd# 构造请求头headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}# 发送请求response = requests.get('https://book.douban.com/tag/', headers=headers)# 解析页面soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')# 获取标签列表tag_list = soup.find_all('a', class_='tag-title-wrapper')book_list = []for tag in tag_list: # 构造标签页的链接 tag_url = tag['href'] # 发送标签页的请求 tag_response = requests.get(tag_url, headers=headers) # 解析标签页 tag_soup = BeautifulSoup(tag_response.text, 'html.parser') # 获取图书列表 book_items = tag_soup.find_all('li', class_='subject-item') # 遍历图书列表，获取图书名称和作者 for item in book_items: title = item.find('div', class_='info').h2.a.text.strip() author = item.find('div', class_='info').find('div', class_='pub').text.strip().split('/')[0] book_list.append((title, author))# 将图书列表转换为 DataFramedf = pd.DataFrame(book_list, columns=['书名', '作者'])# 导出为 Excel 文件df.to_excel('book_list.xlsx', index=False)改进这段代码

session = requests.Session() session.headers.update(headers) def get_book_list(): # 发送请求 response = session.get('https://book.douban.com/tag/') # 解析页面 soup = BeautifulSoup(response.text, ...

优化这段代码，使它能够爬取到全部计算机书籍import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'http://search.dangdang.com/?key=%BC%C6%CB%E3%BB%FA&act=input' response = requests.get(url) page = response.text soup = BeautifulSoup(page, 'lxml') books = soup.find('ul', class_='bigimg') for book in books.find_all('li'): title = book.find('a', class_='pic').get('title') author = book.find('p', class_='search_book_author').text price = book.find('p', class_='price').find('span', class_='search_now_price').text print(title,author,price)

可以添加以下优化： 1. 使用session保持连接，减少网络延迟 2. 使用异常处理，防止程序出错 3. 使用CSS选择器代替find方法，提高效率 ...注意：如果爬取过程中出现验证码或反爬策略，需要进一步优化处理。

cmakelist 怎么添加soup库和头文件

要在 CMakeLists.txt 文件中添加 soup 库和头文件，需要进行以下步骤： 1. 首先，使用 find_package() 命令查找 soup 库，例如： find_package(SOUP REQUIRED) 2. 然后，使用 target_link_libraries()...

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ret = ffurl_alloc(&whip_uc, s->url, AVIO_FLAG_READ_WRITE, &s->interrupt_callback); if (ret < 0) { av_log(s, AV_LOG_ERROR, "Failed to alloc HTTP context: %s\n", s->url); goto end; } if (!rtc->sdp_offer || !strlen(rtc->sdp_offer)) { av_log(s, AV_LOG_ERROR, "No offer to exchange\n"); ret = AVERROR(EINVAL); goto end; } snprintf(buf, sizeof(buf), "Cache-Control: no-cache\r\n" "Content-Type: application/sdp\r\n"); av_opt_set(whip_uc->priv_data, "headers", buf, 0); av_opt_set(whip_uc->priv_data, "chunked_post", "0", 0); av_opt_set_bin(whip_uc->priv_data, "post_data", rtc->sdp_offer, (int)strlen(rtc->sdp_offer), 0);怎么用上述方法改写

SoupSession *session = soup_session_new (); 2. 创建 SoupMessage 对象并设置请求头和请求体 然后，需要使用 soup_message_new 函数创建一个 SoupMessage 对象，并使用 soup_message_headers_append...
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