使用python合并不同文件夹下的excel工作表,示例代码
时间: 2023-03-31 22:05:04 浏览: 66
你好,以下是回答:
可以使用Python中的pandas库来合并不同文件夹下的Excel工作表。具体步骤如下:
1. 导入pandas库
import pandas as pd
2. 定义一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()
3. 使用os库遍历文件夹,读取Excel文件并将工作表合并到DataFrame中
import os
folder_path = '文件夹路径'
for file_name in os.listdir(folder_path):
if file_name.endswith('.xlsx'):
file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
excel_file = pd.ExcelFile(file_path)
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
sheet_data = pd.read_excel(excel_file, sheet_name)
df = df.append(sheet_data)
4. 将合并后的数据保存到新的Excel文件中
output_file = '输出文件路径'
df.to_excel(output_file, index=False)
希望能对你有所帮助。
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```python
import os
import pandas as pd
# 指定要合并的Excel文件所在的文件夹路径
folder_path = 'path/to/folder'
# 获取文件夹中所有xls文件的文件名
xls_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xls')]
# 读取所有Excel文件并合并到一个DataFrame中
merged_df = pd.DataFrame()
for xls_file in xls_files:
xls_path = os.path.join(folder_path, xls_file)
sheet_name = pd.read_excel(xls_path, sheet_name=None)
for name, sheet in sheet_name.items():
sheet['file_name'] = os.path.splitext(xls_file)[0]
sheet['sheet_name'] = name
merged_df = pd.concat([merged_df, sheet], ignore_index=True)
# 将合并后的DataFrame保存到新的Excel文件中
merged_df.to_excel('merged_excel.xlsx', index=False)
```
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```python
import os
import pandas as pd
# 设置要读取的文件夹路径和工作表名称
folder_path = 'folder_path'
sheet_name = 'Sheet1'
# 定义一个空的DataFrame,用于存储所有工作簿数据
all_data = pd.DataFrame()
# 循环遍历文件夹中的所有Excel文件,并将数据添加到all_data中
for file_name in os.listdir(folder_path):
# 判断文件是否为Excel文件
if file_name.endswith('.xlsx') or file_name.endswith('.xls'):
# 读取工作簿文件中的数据
file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name)
# 将读取的数据添加到all_data中
all_data = all_data.append(df, ignore_index=True)
# 将合并后的数据保存到一个新的Excel工作簿中
writer = pd.ExcelWriter('merged_file.xlsx')
all_data.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
writer.save()
```
在这个示例代码中,首先定义了要读取的文件夹路径和工作表名称,然后使用os库的listdir()函数循环遍历文件夹中的所有Excel文件。对于每个Excel文件,使用pandas库的read_excel()函数读取其中的数据,并将其添加到一个空的DataFrame对象中。最后,使用pandas库的to_excel()函数将合并后的数据保存到一个新的Excel工作簿中。
需要注意的是,这种方法可能会导致合并后的工作表格式不一致,因为不同的工作簿可能具有不同的格式和样式。如果需要保持每个工作簿的格式和样式不变,可能需要使用其他一些库和方法,例如openpyxl库或xlwings库。