使用python合并不同文件夹下的excel工作表，示例代码

你好，以下是回答：

可以使用Python中的pandas库来合并不同文件夹下的Excel工作表。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 定义一个空的DataFrame

df = pd.DataFrame()

3. 使用os库遍历文件夹，读取Excel文件并将工作表合并到DataFrame中

import os

folder_path = '文件夹路径'

for file_name in os.listdir(folder_path):
if file_name.endswith('.xlsx'):
file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
excel_file = pd.ExcelFile(file_path)
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
sheet_data = pd.read_excel(excel_file, sheet_name)
df = df.append(sheet_data)

4. 将合并后的数据保存到新的Excel文件中

output_file = '输出文件路径'
df.to_excel(output_file, index=False)

希望能对你有所帮助。

相关问题

使用python，选择文件夹，将文件夹内所有个工作簿内的所有工作表合并至一个新工作簿中

可以使用Python中的pandas库来实现这个功能。以下是示例代码：

import os
import pandas as pd

# 选择文件夹
folder_path = input("请输入文件夹路径：")

# 遍历文件夹内所有Excel文件
excel_files = []
for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
    for file in files:
        if file.endswith(".xlsx") or file.endswith(".xls"):
            excel_files.append(os.path.join(root, file))

# 合并所有工作表至一个新工作簿中
all_data = pd.DataFrame()
for file in excel_files:
    excel_data = pd.read_excel(file, sheet_name=None)
    for sheet_name, sheet_data in excel_data.items():
        all_data = all_data.append(sheet_data, ignore_index=True)

# 将合并后的数据保存至新工作簿中
new_file_path = os.path.join(folder_path, "merged.xlsx")
all_data.to_excel(new_file_path, index=False)

print("合并完成！")

这段代码会提示用户输入文件夹路径，然后遍历文件夹内所有Excel文件，将它们的所有工作表合并至一个新的DataFrame中，最后将合并后的数据保存至新工作簿中。

使用PYTHON把指定文件夹里面所有的xls文件合并在一个excel里面

您可以使用Python的pandas库来将指定文件夹中的所有Excel文件合并到一个DataFrame中，然后将其保存到一个新的Excel文件中。以下是示例代码：

import os
import pandas as pd

# 指定要合并的Excel文件所在的文件夹路径
folder_path = 'path/to/folder'

# 获取文件夹中所有xls文件的文件名
xls_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xls')]

# 读取所有Excel文件并合并到一个DataFrame中
merged_df = pd.DataFrame()
for xls_file in xls_files:
    xls_path = os.path.join(folder_path, xls_file)
    sheet_name = pd.read_excel(xls_path, sheet_name=None)
    for name, sheet in sheet_name.items():
        sheet['file_name'] = os.path.splitext(xls_file)[0]
        sheet['sheet_name'] = name
        merged_df = pd.concat([merged_df, sheet], ignore_index=True)

# 将合并后的DataFrame保存到新的Excel文件中
merged_df.to_excel('merged_excel.xlsx', index=False)

请将 `path/to/folder` 替换为您要合并的Excel文件所在的文件夹的实际路径。此代码将只合并扩展名为 `xls` 的文件。如果您要合并多个文件类型，只需在列表推导式中添加其他文件类型的条件即可。

此代码将读取每个Excel文件中的所有工作表，并在合并后的DataFrame中添加一个 `file_name` 列和一个 `sheet_name` 列，以便标识每个数据来源。最后，将合并后的DataFrame保存到一个新的Excel文件中。