update 批量修改

批量修改数据时，如果数据量较大，使用for循环在内存中进行update操作会非常损耗性能。可以尝试在数据库中对updateBatch操作。下面介绍三种批量修改的方法：
1. 使用foreach标签实现批量修改。
2. 使用ON DUPLICATE KEY UPDATE实现批量修改，该方法可以在遇到重复键值时进行更新操作。
3. 将内存中update后的数据写入改行，全部执行完毕。

相关问题

update批量修改

有多种方法可以实现MySQL的批量更新操作：

1. 使用"replace into"语句进行批量更新。这种方法可以一次性更新多条记录，语法如下：
replace into test_tbl(id, dr) values (1, '2'), (2, '3'), ...(x, 'y');

2. 使用"insert into ... on duplicate key update"语句进行批量更新。这种方法可以将新记录插入表中，若出现重复主键，则执行更新操作。语法如下：
insert into test_tbl(id, dr) values (1, '2'), (2, '3'), ...(x, 'y') on duplicate key update dr = values(dr);

3. 创建临时表，先将数据更新到临时表中，然后从临时表中更新目标表。具体步骤如下：
- 创建临时表：create temporary table tmp(id int(4) primary key, dr varchar(50));
- 将数据插入临时表：insert into tmp values (0, 'gone'), (1, 'xx'), ...(m, 'yy');
- 更新目标表：update test_tbl, tmp set test_tbl.dr = tmp.dr where test_tbl.id = tmp.id;

另外，当需要进行大批量数据更新时，一条条更新的效率较低。可以尝试使用数据库中的批量更新操作来优化性能，例如使用foreach标签实现批量修改。

update批量修改死锁

死锁是指两个或多个进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，导致所有进程都无法继续执行下去。在进行update批量修改时，如果多个进程同时修改同一批数据，就可能会出现死锁的情况。

为了避免死锁，可以采取以下措施：

1. 减少事务的持续时间，尽快释放锁资源；
2. 尽量避免长事务，避免锁资源被占用时间过长；
3. 对数据进行分批处理，减小锁冲突的概率；
4. 使用合适的隔离级别，避免锁冲突；
5. 对更新操作进行优化，尽量减少锁的占用时间和冲突的概率。

以上是一些常见的避免死锁的措施，但是具体操作要根据实际情况来定。