RuntimeError: tf.placeholder() is not compatible with eager execution.

这个错误是因为 TensorFlow 2.0 默认开启了 Eager Execution（即动态图模式），而 `tf.placeholder()` 只能在旧版 TensorFlow（1.x）中使用。如果您正在使用 TensorFlow 2.0 或者更高版本，并且想要使用占位符，可以使用 `tf.compat.v1.placeholder()` 代替 `tf.placeholder()`，或者将 Eager Execution 关闭。下面是两种解决方法：

1. 使用 `tf.compat.v1.placeholder()`：

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

xs = tf.compat.v1.placeholder(tf.float32, [None, 20])
ys = tf.compat.v1.placeholder(tf.float32, [None, 1])
keep_prob = tf.compat.v1.placeholder(tf.float32)

2. 关闭 Eager Execution：

import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()

xs = tf.placeholder(tf.float32, [None, 20])
ys = tf.placeholder(tf.float32, [None, 1])
keep_prob = tf.placeholder(tf.float32)

这两种方法都可以解决 `tf.placeholder()` 不兼容 Eager Execution 的问题，具体可以根据需求选择。