利用jupyter notebook用数据库或excel文件保存某公司的6种产品的日常销售数据，统计不同产品在2021和2022年的累计销售额，利用哑铃图进行展示，画布上方居中有本人学号姓名等信息。

首先，需要安装必要的库，如pandas和matplotlib。可以打开jupyter notebook，在终端输入以下命令进行安装：

!pip install pandas matplotlib

接着，可以加载数据文件，以下示例代码假设数据文件名为“sales.xlsx”，并且包含6个工作表，每个工作表对应一种产品的销售数据。可以使用pandas的read_excel方法读取数据：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_excel('sales.xlsx', sheet_name=None)

# 查看数据
for name, df in data.items():
    print(name)
    print(df.head())

根据题目要求，需要统计不同产品在2021和2022年的累计销售额，可以使用groupby方法对产品和年份进行分组，然后使用sum方法计算销售额：

# 统计销售额
sales = {}
for name, df in data.items():
    # 对年份和产品进行分组，计算销售额
    grouped = df.groupby(['年份', '产品名称'])
    sales[name] = grouped['销售额'].sum()

# 查看销售额
for name, s in sales.items():
    print(name)
    print(s)

最后，可以使用matplotlib绘制哑铃图。以下示例代码假设学号为“123456”，姓名为“张三”。

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置画布大小和字体
plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

# 绘制哑铃图
for name, s in sales.items():
    # 获取2021和2022年的销售额
    sales_2021 = s.loc[(2021, slice(None))]
    sales_2022 = s.loc[(2022, slice(None))]

    # 计算销售额差
    diff = sales_2022 - sales_2021

    # 绘制哑铃图
    plt.plot([sales_2021.values[0], sales_2022.values[0]], [name]*2, 'o-', color='gray')
    plt.plot(diff, name, 'o', color='red')

# 添加标题和标签
plt.title('不同产品在2021和2022年的累计销售额')
plt.xlabel('销售额')
plt.ylabel('产品名称')

# 添加学号姓名等信息
plt.text(0, 1.05, '学号：123456 姓名：张三', transform=plt.gca().transAxes)

# 显示图形
plt.show()

以上代码可以根据实际情况进行调整。