data = [ { id:'1',label: "治安管理工作",name:'', children: [{ id:'2',label: "娱乐场所治安管理",name:'', children: [{id:'3', label: "娱乐场所治安管理工作",name:'', }] }] 把这个多层嵌套数组对象里的每一层数据的label的值改成字符串类型,值为当前的name拼接id

时间: 2024-02-16 07:03:47 浏览: 61
可以使用递归函数来实现这个功能,遍历整个多层嵌套数组对象,将每一层数据的label的值改成字符串类型,值为当前的name拼接id。 以下是一个实现此功能的示例代码: ```javascript function updateLabel(data) { data.forEach(item => { item.label = `${item.name}${item.id}`; if (item.children) { updateLabel(item.children); } }); } // 示例数据 const data = [ { id: '1', label: '治安管理工作', name: '', children: [ { id: '2', label: '娱乐场所治安管理', name: '', children: [ { id: '3', label: '娱乐场所治安管理工作', name: '', } ] } ] } ]; // 调用函数更新label updateLabel(data); // 输出更新后的数据 console.log(data); ``` 输出结果为: ```javascript [ { "id": "1", "label": "1", "name": "", "children": [ { "id": "2", "label": "2", "name": "", "children": [ { "id": "3", "label": "3", "name": "" } ] } ] } ] ```
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import re import asyncio from aiohttp import TCPConnector, ClientSession import pyecharts.options as opts from pyecharts.charts import TreeMap """ Gallery 使用 pyecharts 1.1.0 参考地址: https://echarts.apache.org/examples/editor.html?c=treemap-drill-down 目前无法实现的功能: 1、层级的样式配置 """ async def get_json_data(url: str) -> dict: async with ClientSession(connector=TCPConnector(ssl=False)) as session: async with session.get(url=url) as response: return await response.json() # 获取官方的数据 data = asyncio.run( get_json_data( url="https://echarts.apache.org/examples/data/asset/data/" "ec-option-doc-statistics-201604.json" ) ) tree_map_data: dict = {"children": []} def convert(source, target, base_path: str): for key in source: if base_path != "": path = base_path + "." + key else: path = key if re.match(r"/^\$/", key): pass else: child = {"name": path, "children": []} target["children"].append(child) if isinstance(source[key], dict): convert(source[key], child, path) else: target["value"] = source["$count"] convert(source=data, target=tree_map_data, base_path="") ( TreeMap(init_opts=opts.InitOpts(width="1200px", height="720px")) .add( series_name="option", data=tree_map_data["children"], visual_min=300, leaf_depth=1, # 标签居中为 position = "inside" label_opts=opts.LabelOpts(position="inside"), ) .set_global_opts( legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False), title_opts=opts.TitleOpts( title="Echarts 配置项查询分布", subtitle="2016/04", pos_left="leafDepth" ), ) .render("echarts_option_query.html") )

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