tensorflow1.x版本下载

您可以通过以下步骤下载TensorFlow 1.x版本：

1. 打开官方网站https://tensorflow.google.cn/
2. 点击“Get Started”按钮，选择“Install”选项
3. 选择“TensorFlow 1.x”版本
4. 根据您的操作系统和Python版本选择合适的安装命令进行安装

例如，如果您使用的是Windows操作系统和Python 3.6，则可以使用以下命令进行安装：

pip3 install --upgrade tensorflow==1.15

请注意，TensorFlow 1.x已经过时，建议使用最新版本的TensorFlow 2.x。

相关问题

如何安装tensorflow1.x版本

安装 TensorFlow 1.x 版本通常是在Python环境中进行的，以下是Windows、Linux和Mac OS上安装TensorFlow 1.x的一些常见步骤：

**对于Windows:**
1. 安装Python（推荐Python 3.6或更高版本）: 可从https://www.python.org/downloads/下载官方安装包。
2. 打开命令提示符（CMD）或PowerShell，并使用pip安装TensorFlow:

   pip install tensorflow==1.x.x

其中`x.x`替换为你想要的具体版本，如1.14.0。

**对于Linux/Mac OS:**
1. 首先确保已安装Python，可以通过`python3 --version`检查。
2. 使用pip安装TensorFlow:

   pip3 install tensorflow==1.x.x

同样，`x.x`需要替换为你所需的版本。

**注意：**
- 由于TensorFlow 1.x已经停止更新，可能存在兼容性和安全风险，建议在生产环境中优先选择较新版本的TensorFlow 2.x或更高。
- 如果遇到依赖库的问题，可能需要额外安装一些库，比如CUDA和cuDNN支持GPU加速，或者NumPy、Scipy等科学计算库。

安装完成后，你可以通过`import tensorflow as tf`来验证是否成功安装。

tensorflow1.x安装清华源

可以按照以下步骤在清华源上安装 TensorFlow 1.x：

1. 使用 pip 安装 TensorFlow 1.x：

pip install tensorflow==1.x -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

注意：将 `1.x` 替换为具体的版本号，例如 `1.15.0`。

2. 如果您使用的是 virtualenv，请先激活虚拟环境。

3. 如果您需要 GPU 支持，请确保已经安装好了 NVIDIA 的 CUDA 和 cuDNN 库。

4. 如果您使用的是 Anaconda，请使用以下命令：

conda create -n tensorflow python=3.6
conda activate tensorflow
pip install tensorflow-gpu==1.x -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

注意：将 `1.x` 替换为具体的版本号，例如 `1.15.0`。

以上步骤中的 `-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` 指定了清华源作为 pip 的源，可以加快下载速度。