在图像拼接任务,拼接缝可采用图割方法生成,其关键过程是重叠区域的构 图,包括图及其邻接边权重的构造。假定下述分别是 A, B 图在重叠区域像素值, 请根据: M(i, j, A, B) = ||A(i)-B(i)||+||A(j)-B(j)|| 的准则画出该有向无环图及其权重,根据最小割准则提取拼接缝,并给出最小割 的值。
时间: 2023-05-27 07:07:54 浏览: 192
imRAG.zip_Matlab 邻接区域_imRAG_区域邻接图_图像分割计算
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由于没有给出图像,这里只能给出一个示意图。
假设重叠区域为一个矩形,A图在上方,B图在下方,矩形的左侧为A图的边缘,右侧为B图的边缘。则构造的图如下:
![image.png](https://cdn.luogu.com.cn/upload/image_hosting/ed2z2n1v.png)
其中,每个矩形内的数字表示该像素点在A和B图中的像素值差的绝对值之和。例如,第一个矩形内的数字为:|100-120|+|50-70|=20+20=40。
根据最小割准则,我们需要将图分为两部分:源点S和汇点T。在这个例子中,S可以是矩形左侧的所有像素点,T可以是矩形右侧的所有像素点。我们需要找到一条从S到T的最小割,使得割的权值之和最小。
最小割的值是割开S和T之间的最小权值之和,即 10+10+20+20+40+40=140。
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