stm32f405与openmv连接代码

在 matplotlib 中，可以使用 scatter 函数绘制三维散点图。要设置散点的颜色，可以使用 c 参数指定颜色值或颜色映射。

以下是一个示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 生成数据
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
z = np.random.rand(100)
colors = np.random.rand(100)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制散点图
ax.scatter(x, y, z, c=colors)

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')

plt.show()

在这个示例中，我们使用 numpy 生成了三个随机数组 x、y、z 和一个随机颜色数组 colors。然后，我们使用 scatter 函数绘制了三维散点图，并将颜色设置为 colors 数组的值。最后，我们设置了坐标轴标签并显示了图形。

除了使用颜色数组，还可以使用颜色映射来设置散点的颜色。例如，可以使用 jet 颜色映射来将颜色设置为 z 值的大小：

ax.scatter(x, y, z, c=z, cmap='jet')

这将根据 z 值的大小自动将颜色映射为不同的颜色。可以使用不同的颜色映射来探索不同的颜色方案。