下载opencv-python

安装OpenCV-Python主要是为了在Python环境中使用OpenCV库，它是一个开源计算机视觉库。以下是通过pip包管理器下载和安装的基本步骤：

1. **确保已安装Python**：首先确认你的电脑上已经安装了Python（推荐版本3.x）。

2. **打开终端或命令提示符**：在Windows上是CMD或PowerShell，在Mac/Linux上则是Terminal。

3. **安装pip**：如果你还没有全局安装pip，可以访问https://get-pip.org 下载并按照指示安装。

4. **安装OpenCV**：在终端或命令提示符中输入以下命令：

   pip install opencv-python

如果需要包含额外的_contrib模块，可以加上`opencv-contrib-python`：

   pip install opencv-contrib-python

5. **验证安装**：安装完成后，你可以导入`cv2`（OpenCV在Python中的别名），看是否能正常导入，如下所示：

   import cv2

如果没有任何错误信息，说明OpenCV-Python已经成功安装。

相关问题

anaconda下载opencv-python

### 回答1：

我可以提供以下步骤：1.打开Anaconda Navigator；2.点击“Environments”选项；3.点击“Create”；4.输入opencv-python到搜索框；5.点击“Apply”按钮。

### 回答2：
Anaconda 是一个开源的Python发行版本，它包含了许多科学计算和数据分析所需的库和工具。要下载安装 OpenCV-Python，可以按照以下步骤进行：

1. 打开 Anaconda Navigator，点击左侧的 "Environments" 选项卡。
2. 在右侧的搜索框中输入 "opencv"，然后点击 "Search Packages" 按钮。
3. 在搜索结果中，找到并选择 "opencv" 遵循你的首选版本(如3.4.3)。
4. 在右下角的 "Apply" 按钮上点击，然后点击 "Apply" 按钮来确认安装。
5. 安装过程可能需要一些时间，等待安装完成后，就可以在已安装的包列表中看到 "opencv"。
6. 现在，你可以在 Anaconda Navigator 中选择 "Home" 选项卡，然后点击 "Open with Jupyter Notebook" 启动 Jupyter Notebook。
7. 在新的 Jupyter Notebook 中，你可以通过导入 "cv2" 模块来验证是否成功安装。例如，输入 "import cv2" 然后执行该代码。
8. 如果没有出现错误信息，说明 OpenCV-Python 已成功安装。

总的来说，使用 Anaconda 下载和安装 OpenCV-Python 非常简单。只需按照上述步骤搜索和选择 OpenCV-Python 包，并在安装后验证安装是否成功即可。

### 回答3：
要下载Anaconda中的OpenCV-Python，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保你已经安装了Anaconda。如果没有安装，请先从Anaconda官方网站（https://www.anaconda.com/products/individual）下载并安装适合自己操作系统的Anaconda版本。

2. 打开Anaconda的命令提示符（Windows）或终端（Mac或Linux）。

3. 在命令提示符或终端中输入以下命令来创建一个新的Python环境，并激活它：

   conda create -n myenv python=3.8
   conda activate myenv

其中，`myenv`是你给环境起的名字，`python=3.8`表示使用Python 3.8版本。你可以根据需要指定其他版本。

4. 接下来，运行以下命令来安装OpenCV-Python：

   conda install -c conda-forge opencv-python

这将从conda-forge渠道下载和安装OpenCV-Python包及其依赖项。

5. 安装完成后，可以通过运行以下Python代码来验证OpenCV-Python是否正确安装：

   import cv2
   print(cv2.__version__)

如果没有报错，并打印出了OpenCV的版本号，那么说明OpenCV-Python已成功安装。

通过以上步骤，你就可以在Anaconda中成功下载和安装OpenCV-Python包了。不过请注意，下载和安装OpenCV-Python需要一定的时间，具体时间要根据你的网络连接速度和电脑配置而定。祝你成功！

下载opencv-python贡献库

由于贡献库的内容与服务器的位置不断更新，无法直接提供下载链接。您可以按照以下步骤下载opencv-python贡献库：

1. 打开OpenCV官网：https://opencv.org/
2. 在主页上方的菜单栏中，点击“Documentation”按钮
3. 找到“Python”选项，并点击它
4. 在新页面上，找到“Additional Resources”部分，并点击“Packages”链接
5. 在新页面上，找到“opencv_contrib_python”选项，并点击它
6. 然后，你可以从各种来源（例如GitHub）克隆或下载贡献库的完整代码
7. 将代码下载到您的计算机上，并解压缩它。

请注意，您需要首先安装opencv-python才能使用贡献库。可以从https://pypi.org/project/opencv-python/下载并安装opencv-python。