*训练ocr FontFile:='testWords.omc' read_ocr_trainf_names (TrainFile, CharacterNames, CharacterCount) *创建神经网络分类器 create_ocr_class_mlp (70, 70, 'constant', 'default', CharacterNames, 80, 'none', 10, 42, OCRHandle) *训练分类器 trainf_ocr_class_mlp (OCRHandle, TrainFile, 200, 1, 0.01, Error, ErrorLog) *写入分类器 write_ocr_class_mlp (OCRHandle, FontFile) *清除句柄 clear_ocr_class_mlp (OCRHandle)

时间: 2024-01-24 13:19:32 浏览: 24
这段代码是使用MATLAB语言实现的OCR识别系统的训练和分类器创建过程。其中,训练集文件名为testWords.omc,通过read_ocr_trainf_names函数读取训练集中的字符名称和字符数量。接着,使用create_ocr_class_mlp函数创建一个神经网络分类器,输入参数包括字符图像大小(70x70)、激活函数类型(constant)、权重初始化方式(default)、字符名称、隐藏层节点数(80)、优化算法类型(none)、输出层节点数(10)、随机数种子(42)和分类器句柄(OCRHandle)。随后,使用trainf_ocr_class_mlp函数对分类器进行训练,输入参数包括分类器句柄、训练集文件名、训练轮数(200)、学习率(0.01)、误差(Error)和错误日志(ErrorLog)。最后,使用write_ocr_class_mlp函数将训练好的分类器写入到FontFile中,并使用clear_ocr_class_mlp函数清除分类器句柄。
相关问题

{[Errno 13] Permission denied: 'E:\\PM_Document_processing\\PM_Compressed_file\\5G\\BJ_OMC1\\PM'}

根据引用的内容,出现"PermissionError: [Errno 13 Permission denied"的错误提示,通常是由于文件权限问题引起的。根据引用的描述,你已经尝试了一些解决方法,但没有成功。另外,根据引用的说明,这个问题可能与你代码读取的路径有关。请确保你的代码正确指定了要写入文件的路径,并且对该路径具有写入权限。如果仍然无法解决问题,你可以考虑更改文件的存储位置或联系系统管理员以获取更高的权限。

{[Errno 13] Permission denied: E:\\PM_Document_processing\\PM_Compressed_file\\5G\\BJ_OMC1\\PM }

这个错误提示是由于权限问题引起的。具体来说,你的代码试图将DataFrame写入到'E:\\PM_Document_processing\\PM_Compressed_file\\5G\\BJ_OMC1\\PM\\1.xlsx'文件时,但无法获取到写入该文件所需的权限,从而导致了PermissionError: [Errno 13 Permission denied错误。 解决该问题的方法有几种。首先,你可以检查一下该文件所在的文件夹是否具有写入权限。你可以右键点击文件夹,选择“属性”,然后进入“安全”选项卡,确保你的用户账户拥有写入权限。 另外,你可能也需要确保文件没有被其他程序占用。如果该文件当前正在被其他程序打开或锁定,你就无法进行写入操作。你可以尝试关闭其他程序或者重启电脑,然后再次运行你的代码。 同时,你还可以尝试将文件路径改为其他路径,比如将文件保存到桌面或者其他没有权限限制的文件夹中,看是否能够成功写入。 总之,要解决这个问题,你需要确保你的代码所指定的文件路径具有写入权限,并且文件没有被其他程序占用。希望这些解决方案能帮到你解决问题。

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* This example shows how to use shape-based matching * in order to find a model region and use it for * further tasks. * Here, the additional task consists of reading text * within a certain region, wherefore the image has * to be aliged using the matching transformation. * * Initialization. dev_update_window ('off') dev_close_window () * Initialize visualization. read_image (ReferenceImage, 'board/board_01') get_image_size (ReferenceImage, Width, Height) initialize_visualization (Width / 2, Height / 2, WindowHandle, WindowHandleText) disp_continue_message (WindowHandle, 'black', 'true') disp_description_text (WindowHandleText) * * Define ROIs: * ROI for the shape model. dev_set_window (WindowHandle) dev_display (ReferenceImage) gen_rectangle1 (ROIModel, 60, 535, 185, 900) dev_display (ROIModel) * ROI for the text. gen_rectangle1 (ROIText, 445, 585, 590, 765) dev_display (ROIText) disp_model_message (WindowHandle) stop () * * Prepare the shape-based matching model. reduce_domain (ReferenceImage, ROIModel, ModelImage) * Create shape model and set parameters (offline step). create_generic_shape_model (ModelHandle) * Train the shape model. train_generic_shape_model (ModelImage, ModelHandle) * * Prepare the text model. create_text_model_reader ('auto', 'Industrial_0-9A-Z_Rej.omc', TextModel) * * We look for the reference transformation which we will need * for the alignment. We can extract it by finding the instance * on the reference image. * Set find parameters. set_generic_shape_model_param (ModelHandle, 'num_matches', 1) set_generic_shape_model_param (ModelHandle, 'min_score', 0.5) find_generic_shape_model (ReferenceImage, ModelHandle, MatchResultID, Matches) get_generic_shape_model_result (MatchResultID, 'all', 'hom_mat_2d', HomMat2DModel) * * Find the object in other images (online step). for i := 1 to 9 by 1 read_image (SearchImage, 'board/board_' + i$'02') find_generic_shape_model (SearchImage, ModelHandle, MatchResultID, Matches) get_generic_shape_model_result (MatchResultID, 'all', 'hom_mat_2d', HomMat2DMatch) * Compute the transformation matrix. hom_mat2d_invert (HomMat2DMatch, HomMat2DMatchInvert) hom_mat2d_compose (HomMat2DModel, HomMat2DMatchInvert, TransformationMatrix) affine_trans_image (SearchImage, ImageAffineTrans, TransformationMatrix, 'constant', 'false') * * Visualization. dev_set_window (WindowHandle) dev_display (SearchImage) get_generic_shape_model_result_object (InstanceObject, MatchResultID, 'all', 'contours') dev_display (InstanceObject) * * Reading text and numbers on the aligned image. reduce_domain (ImageAffineTrans, ROIText, ImageOCR) find_text (ImageOCR, TextModel, TextResultID) get_text_object (Characters, TextResultID, 'all_lines') get_text_result (TextResultID, 'class', RecognizedText) * * Visualization. dev_set_window (WindowHandleText) dev_display (ImageAffineTrans) dev_set_colored (12) dev_display (Characters) disp_finding_text (Characters, WindowHandle, WindowHandleText, RecognizedText) wait_seconds (0.5) endfor disp_end_of_program_message (WindowHandle, 'black', 'true') stop () dev_close_window ()

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