c# Attempted to access a missing method 错误

这个错误通常是因为在你的代码中调用了不存在的方法或属性。可能是你的代码与某个依赖项的版本不兼容，或者你在代码中手动编写了某个方法或属性但是没有正确实现它。

如果你使用的是第三方库，你可以尝试更新该库的版本，或者查看该库的文档来了解是否有任何已知的兼容性问题。如果你自己编写了代码，你可以检查你的代码中是否有任何错误或拼写错误，或者尝试重新编译你的代码并重新运行。

如果问题仍然存在，你可能需要更详细地调查该错误，例如查看堆栈跟踪或使用调试器来诊断该错误的来源。

相关问题

attempted to return null from a method with a primitive return type (int)

在Java中，如果一个方法的返回类型是基本数据类型（如int、double等），则不能返回null。如果你试图从这样一个方法中返回null值，就会出现编译错误，例如“attempted to return null from a method with a primitive return type (int)”。这是因为Java中的基本数据类型是值类型，不能为null，而只有引用类型才能为null。如果你想要在方法中返回一个可能为null的值，可以将方法的返回类型改为对应的包装类类型（如Integer、Double等），这些类可以表示null值。

报错Attempted to use a closed Session.

这个错误通常是因为在使用TensorFlow Session对象之前，已经关闭了Session。当Session关闭后，就无法再使用它来执行操作。

要解决这个问题，你可以检查以下几个方面：

1. 确保在Session对象被关闭之前，没有尝试再次使用它。
2. 确保在使用Session对象之前，已经正确地创建了它。你可以使用`tf.Session()`来创建一个新的Session对象。
3. 检查你的代码中是否存在多个Session对象被创建，而只有一个被关闭的情况。确保只创建一个Session对象，并且在不需要时正确地关闭它。

以下是一个示例代码，展示了如何正确地创建和使用一个TensorFlow Session对象：

import tensorflow as tf

# 创建一个会话
sess = tf.Session()

# 执行一些操作
a = tf.constant(1)
b = tf.constant(2)
c = tf.add(a, b)
result = sess.run(c)
print(result)

# 关闭会话
sess.close()

在这个示例中，我们首先创建了一个Session对象`sess`，然后执行了一些操作，并使用`sess.run()`来获取结果。最后，我们调用`sess.close()`来关闭Session。

如果你仍然遇到问题，请提供更多的代码细节，我将尽力帮助你解决问题。