写一个在jupyterLab上将一张WebP格式的灰度图像转变为jpg格式

好的，我可以提供一个Python代码来实现你的需求。首先需要安装`pillow`库来进行图像处理和保存。

from PIL import Image

# 加载WebP图像
webp_path = "example.webp"
img = Image.open(webp_path).convert('L')

# 保存为JPEG格式
jpg_path = "example.jpg"
img.save(jpg_path, "JPEG")

print("图像已保存为JPEG格式")

这个代码将会把当前目录下的`example.webp`图像转换为灰度图像，并将其保存为JPEG格式的`example.jpg`文件。

你可以将`example.webp`替换成你自己的WebP图像文件路径，然后在jupyterLab上运行上述代码即可。

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写一个在jupyterLab上将一张灰度图像进行WebP图像压缩的代码，并计算压缩率

好的，以下是一个在JupyterLab上将灰度图像进行WebP图像压缩并计算压缩率的代码：

from PIL import Image
import subprocess
import os

# 读入灰度图像
img_path = 'gray_image.jpg'
img = Image.open(img_path).convert('L')

# 将灰度图像转换为RGB图像
rgb_img = Image.new("RGB", img.size)
rgb_img.paste(img)

# 将RGB图像保存为PNG格式
temp_path = 'temp.png'
rgb_img.save(temp_path, 'PNG')

# 使用WebP编码器压缩图像
quality = 50
output_path = 'compressed_image.webp'
cmd = f'cwebp -q {quality} {temp_path} -o {output_path}'
os.system(cmd)

# 计算压缩率
compressed_size = os.path.getsize(output_path)
original_size = os.path.getsize(img_path)
compression_ratio = float(compressed_size) / float(original_size)

print(f"压缩率为: {compression_ratio:.2f}")

# 删除临时文件
os.remove(temp_path)

在这里，我们首先将灰度图像转换为RGB格式，然后将其保存为PNG格式。接下来，我们使用WebP编码器将PNG格式的图像压缩为WebP格式。最后，我们计算压缩率并打印输出。

请注意，为了运行此代码，你需要先在系统上安装WebP编码器。你可以使用以下命令在Ubuntu上安装：

sudo apt-get install webp

你还需要将输入图像保存为"gray_image.jpg"文件。

希望这个代码对你有所帮助！

写一个在jupyterLab上将一张灰度图像进行WebP图像压缩的代码，将结果保存为图像文件，并计算压缩率

好的，我可以提供一个Python代码来实现你的需求。首先需要安装`pillow`库来进行图像处理和保存。

from PIL import Image
import os

# 加载图片
img_path = "example.png"
img = Image.open(img_path).convert('L')

# 保存为WebP格式
webp_path = "example.webp"
img.save(webp_path, "WEBP")

# 计算压缩率
org_size = os.path.getsize(img_path)
webp_size = os.path.getsize(webp_path)
compression_rate = webp_size/org_size

print(f"压缩率为{compression_rate:.2%}")

这个代码将会把当前目录下的`example.png`图像转换为灰度图像，并将其保存为WebP格式的`example.webp`文件。最后输出压缩率，即压缩后图像文件的大小与原始文件大小的比值。

你可以将`example.png`替换成你自己的图像文件路径，然后在jupyterLab上运行上述代码即可。