在csv中提取【订单日期】的月份数据，并新建【月份】列来保存所有月份数据；

假设原始CSV文件的文件名为"orders.csv"，其中订单日期列的列名是"OrderDate"，则可以按照以下步骤提取月份数据并新建月份列：

1. 导入所需的Python库：

import pandas as pd

2. 读取CSV文件并将订单日期列转换为日期格式：

df = pd.read_csv("orders.csv")
df["OrderDate"] = pd.to_datetime(df["OrderDate"])

3. 提取月份数据并新建月份列：

df["Month"] = df["OrderDate"].dt.month

4. 将结果保存到新的CSV文件中：

df.to_csv("orders_with_month.csv", index=False)

以上代码将生成一个新的CSV文件"orders_with_month.csv"，其中包括原始数据以及新的"Month"列，该列包含所有订单日期的月份数据。注意，"Month"列中的数据是整数型，表示1月到12月对应的数字。您可以根据需要将其转换为字符串型并添加前缀"月"等格式。