matlab 风速风行玫瑰图

以下是绘制风速风向玫瑰图的 MATLAB 代码示例：

% 风速和风向数据
speed = [2.2 3.4 4.5 5.6 6.7 7.8 8.9 9.1 10.2 11.3 12.4 13.5];
dir = [10 30 50 70 90 110 130 150 170 190 210 230];

% 将风向转换为弧度
dir_rad = deg2rad(dir);

% 创建极坐标轴
ax = polaraxes;

% 设置极坐标轴属性
ax.ThetaZeroLocation = 'top'; % 将0度设置在顶部
ax.ThetaDir = 'clockwise'; % 顺时针方向旋转
ax.RAxisLocation = 45; % 将半径轴位置设置为45度
ax.RGrid = 'on'; % 显示半径网格线
ax.ThetaTickLabel = {'E','NE','N','NW','W','SW','S','SE'}; % 设置刻度标签

% 绘制风速风向玫瑰图
h = rose(ax,dir_rad,speed);

% 设置玫瑰图属性
set(h,'LineWidth',2); % 设置线条宽度
set(h,'Color','r'); % 设置线条颜色
set(h,'Marker','o'); % 设置端点标记
set(h,'MarkerSize',5); % 设置端点标记大小

运行代码后，将会得到以下风速风向玫瑰图：


相关问题

matlab绘制风速风向玫瑰图

以下是使用MATLAB绘制风速风向玫瑰图的示例代码：

% 风速数据
speed = [2 5 8 12 9 6 3 1 0.5 0.2];
% 风向数据（单位为度）
direction = [30 60 90 120 150 180 210 240 270 300];
% 将度数转换为弧度
theta = direction .* pi/180;
% 确定风速和风向的最大值和最小值
max_speed = max(speed);
min_speed = min(speed);
max_direction = max(direction);
min_direction = min(direction);
% 绘制风速风向玫瑰图
figure;
polar(theta, speed);
% 设置极轴的最大值和最小值
rmax(max_speed);
rmin(min_speed);
% 设置极角的最大值和最小值
thetamax(max_direction .* pi/180);
thetamin(min_direction .* pi/180);
% 添加玫瑰图标题
title('Wind rose plot');
% 添加风向标签
rlbl = repmat(sprintf('%d', min_speed), length(theta), 1);
tlbl = arrayfun(@num2str, direction, 'UniformOutput', false);
tlbl{1} = [tlbl{1}, '^\circ'];
tlbl{end} = [tlbl{end}, '^\circ'];
text(theta, speed, rlbl, 'HorizontalAlignment', 'center', 'VerticalAlignment', 'middle');
text(theta, max_speed*ones(size(speed)), tlbl, 'HorizontalAlignment', 'center', 'VerticalAlignment', 'top');
% 设置极径网格线的样式
rticks([min_speed:1:max_speed]);
rticklabels({num2str(min_speed), '', '', '', '', '', '', '', '', num2str(max_speed)});

此代码将生成一个风速风向玫瑰图，其中每个扇形表示一个风向区间，扇形的颜色深浅表示该区间内的风速大小。在图中，每个扇形的半径表示该区间内的最大风速，而每个扇形的中心角表示该区间内的风向范围。同时，图中也添加了风向标签和极径网格线的样式设置。

matlab风速时间序列图

对于绘制风速时间序列图，我们可以使用MATLAB来完成。首先，我们要获取到风速的时间序列数据，可以从气象台或者其他数据源下载得到。然后，我们可以使用MATLAB中的plot函数来绘制风速时间序列图。

假设我们已经将时间序列数据存储在一个大小为n的向量中，即x=[x1,x2,...,xn]，其中xi表示第i个时间点的风速数值。我们还可以创建一个时间向量t来表示时间点，t=[t1,t2,...,tn]。假设时间点与风速值是一一对应的。

我们可以使用plot函数来绘制风速时间序列图，代码如下：

plot(t, x)
xlabel('时间')
ylabel('风速')
title('风速时间序列图')

其中，t是横轴上的时间向量，x是纵轴上的风速向量。xlabel函数和ylabel函数用于设置横轴和纵轴的标签，title函数用于设置图的标题。

这段代码将在MATLAB的图形窗口中绘制出风速时间序列图，横轴表示时间，纵轴表示风速。通过观察图形趋势，我们可以分析风速的变化规律，判断是否存在季节性、趋势性等特征。

除了基本的plot函数，MATLAB还提供了很多绘图函数和参数，可以进一步美化风速时间序列图，如添加网格线、调整线条颜色和样式等。详细的绘图方法可以参考MATLAB的官方文档或者其他相关资料。