yolov8模型推理结果

抱歉，目前并不存在 YOLOv8 模型，可能您想问的是 YOLOv5 模型。YOLOv5 是一种目标检测模型，它是以 YOLOv4 为基础，通过改进网络结构和训练策略而得到的。YOLOv5 在速度和精度上都有很大提升，能够实现实时目标检测。

在推理时，YOLOv5 可以检测出输入图像中的多个物体，并给出它们的位置、类别和置信度等信息。具体地，YOLOv5 会将输入图像分成多个网格，在每个网格上预测多个边界框，并通过非极大值抑制算法来消除重叠的边界框。同时，YOLOv5 还使用了一些技巧来提高模型的准确性和速度，例如使用 SPP、PAN 和 FPN 等结构来增强特征表示能力，使用 CSPDarknet53 来减少计算量等。