adwin源码matlab环境

我不清楚您具体指的是哪个Adwin源码，但通常来说，Adwin是一个用于数据流处理的算法，它的源码一般是由C++或Java编写的。如果您想在Matlab环境下使用Adwin算法，可以考虑以下两种方法：

1. 使用Matlab自带的数据流处理工具箱。Matlab提供了一个称为Simulink的工具箱，其中包含了许多用于数据流处理的模块。您可以使用这些模块来构建Adwin算法，并使用Matlab的代码生成工具将其转换为C++或Java代码。

2. 在Matlab中调用C++或Java版本的Adwin算法。如果您已经有了Adwin的C++或Java源码，可以考虑使用Matlab的MEX接口将其编译成Matlab可用的二进制文件。然后，您可以在Matlab中编写一个M文件来调用这个二进制文件，从而使用Adwin算法进行数据流处理。

需要注意的是，这两种方法都需要您具有一定的Matlab编程和算法实现经验。如果您对此不是很熟悉，建议您先学习一些相关知识再尝试使用Adwin算法。

相关问题

adwin = adwin_class(delta, min_win_length, max_win_length);在matlab里出错

这个错误可能是因为您没有正确地定义“adwin_class”。在MATLAB中，如果您想使用一个类，您必须确保该类已经被定义并且已经添加到MATLAB路径中。您可以尝试以下步骤来解决这个错误：

1. 检查您的代码中是否有定义“adwin_class”。如果没有，请确保您已经定义了该类并且已经保存在正确的文件夹中。

2. 确保您已经将该文件夹添加到MATLAB路径中。您可以使用“addpath”函数来添加路径，例如：addpath('C:\Users\username\Documents\MATLAB\adwin_class')。

3. 如果您仍然遇到问题，请尝试使用“clear”函数清除MATLAB工作区并重新运行您的代码，有时候这可以解决一些奇怪的问题。

如果您仍然无法解决该问题，请提供更多详细信息，例如错误消息或完整的代码，以便我们更好地帮助您解决该问题。

adwin = adwin_class(delta, min_win_length, max_win_length);在matlab里的含义

这行MATLAB代码定义了一个Adaptive Windowing算法的实例，其中：

- `delta`是一个指定概率误差上界的参数；
- `min_win_length`是一个指定滑动窗口的最小长度的参数；
- `max_win_length`是一个指定滑动窗口的最大长度的参数。

Adaptive Windowing算法是一种数据流处理算法，用于检测数据流中的变化点。在初始化时，Adwin算法会创建一个滑动窗口，然后监测数据流的每个数据点，计算当前滑动窗口内数据的平均值，并检测数据的变化。如果检测到数据变化，则缩小滑动窗口的长度，从而实现高效的变化点检测。Adwin算法是非参数算法，无需任何先验知识，因此广泛应用于数据挖掘、异常检测、在线监测等领域。