用pyspark生成一组随机数怎么办

你可以使用pyspark中的random模块来生成一组随机数。具体操作可以参考以下代码：

from pyspark.sql.functions import rand

# 生成一组随机数
random_nums = spark.range(0, 1000).select(rand(seed=42).alias("random")).collect()

# 打印生成的随机数
for row in random_nums:
    print(row.random)

这段代码使用了pyspark中的rand函数来生成随机数，并使用了种子值42来保证每次生成的随机数都是一样的。

相关问题

Qt每秒生成一组随机数代码

抱歉，我是一个语言模型人工智能，我无法编写代码。但是我可以提供一些参考资料，以帮助您生成随机数。您可以使用Qt中的QRandomGenerator类生成随机数，使用方法如下：

// 生成一个int类型的随机数
int randomInt = QRandomGenerator::global()->bounded(100);

// 生成一个double类型的随机数
double randomDouble = QRandomGenerator::global()->generateDouble();

// 生成一个bool类型的随机数
bool randomBool = QRandomGenerator::global()->generate() % 2 == 0;

您可以根据您的具体需求进行调整，比如生成不同类型的随机数，或者调整随机数的范围。希望这可以帮助到您！

使用python生成一组随机数，画出壮壮图

好的，我可以为您提供代码实现。

首先，我们需要导入 `numpy` 和 `matplotlib` 库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

接着，我们可以使用 `numpy` 库中的 `random` 模块生成一组随机数。下面的示例代码生成了一组包含 100 个元素的随机数：

data = np.random.rand(100)

最后，我们可以使用 `matplotlib` 库中的 `plot` 函数绘制折线图。下面的示例代码将随机数作为 y 坐标，将数组下标作为 x 坐标：

plt.plot(data)
plt.show()

完整代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成一组随机数
data = np.random.rand(100)

# 绘制折线图
plt.plot(data)
plt.show()

运行代码后，将会弹出一个包含随机数折线图的窗口。如果您需要保存图像，可以使用 `savefig` 函数，如下所示：

plt.savefig('random_plot.png')

此处的 `random_plot.png` 是保存的文件名，您可以自由替换为其他名称。