不用opencv库用python编写高斯滤波平滑图像代码

以下是使用Python编写高斯滤波平滑图像的代码，不需要使用OpenCV库：

import numpy as np
from scipy import signal

def gaussian_kernel(size, sigma):
    x, y = np.meshgrid(np.linspace(-1,1,size), np.linspace(-1,1,size))
    d = np.sqrt(x*x+y*y)
    kernel = np.exp(-(d**2 / (2.0*sigma**2)))
    return kernel / np.sum(kernel)

def gaussian_filter(image, kernel_size, sigma):
    kernel = gaussian_kernel(kernel_size, sigma)
    filtered_image = signal.convolve2d(image, kernel, mode='same', boundary='symm')
    return filtered_image

其中，`gaussian_kernel`函数用于生成高斯核，`gaussian_filter`函数用于对图像进行高斯滤波。`size`参数表示高斯核的大小，`sigma`参数表示高斯核的标准差。`signal.convolve2d`函数用于进行卷积操作，`mode='same'`表示输出与输入大小相同，`boundary='symm'`表示使用对称边界处理边缘像素。