perfetto怎么使用python api录制trace文件

要使用Python API录制Perfetto跟踪文件，您需要安装Perfetto Python包，然后编写Python脚本以配置和启动跟踪器。以下是一个简单的示例，可用于在Perfetto中记录系统跟踪：

import perfetto

config = perfetto.Config()
config.sched = True

with perfetto.TracingController(config) as tc:
    tc.start()
    # 在这里添加您想要跟踪的代码
    tc.stop()
    trace = tc.read_trace() # 读取跟踪数据
    trace.write_to_file('trace.pb') # 将跟踪数据写入文件

在此示例中，我们首先创建了一个配置对象，以便我们可以启用所需的跟踪事件。然后我们使用`with`语句创建一个TracingController对象，并在其中启动和停止跟踪。最后，我们读取跟踪数据并将其写入文件。

请注意，这只是一个简单的示例，您可能需要根据您的需求进行更改。您可以通过查看Perfetto Python API文档来了解更多信息。

相关问题

python处理perfetto录制的trace文件

Perfetto是一个开源的性能分析工具，它可以记录系统中的跟踪信息。Perfetto的跟踪数据通常以trace文件的形式存储。Python可以通过Perfetto提供的Python API来处理trace文件。

以下是处理Perfetto trace文件的示例代码：

import perfetto

# 打开trace文件
trace = perfetto.Trace('/path/to/trace/file')

# 获取trace文件中的所有CPU
cpus = trace.cpu

# 遍历所有CPU
for cpu in cpus:
    # 获取CPU的时间戳
    timestamp = cpu.timestamp

    # 获取CPU的事件
    events = cpu.event

    # 遍历所有事件
    for event in events:
        # 处理事件
        print(event.name)

上面的示例代码演示了如何使用Perfetto的Python API来处理trace文件。你可以根据自己的需求，调用Perfetto提供的各种方法和属性来处理trace文件中的数据。

perfetto的pythonapi怎么用

Perfetto是一个用于性能分析的开源工具，可以在Android、Linux和Chrome OS等平台上使用。Perfetto提供了Python API，可以让开发者使用Python脚本来控制和查询Perfetto的数据。

使用Perfetto的Python API需要安装Perfetto的Python模块，可以通过以下命令来安装：

pip install perfetto

安装完成后，就可以在Python脚本中引入Perfetto模块，并使用其中的函数了。以下是一个使用Perfetto Python API查询CPU使用率的简单示例：

import perfetto

# 连接Perfetto服务
perfetto.connect("localhost:28000")

# 查询CPU使用率
query = "select ts, usage from cpu where cpu = 0"
result = perfetto.query(query)

for row in result:
    print(row[0], row[1])

在上面的示例中，首先使用`perfetto.connect()`函数连接到Perfetto服务，然后使用`perfetto.query()`函数查询CPU使用率数据。查询结果是一个包含多行数据的结果集，每行数据都是一个元组，表示时间戳和CPU使用率。

需要注意的是，使用Perfetto的Python API需要先启动Perfetto服务，并将服务地址和端口号作为参数传递给`perfetto.connect()`函数。Perfetto服务的启动方法可以参考Perfetto官方文档。