c = ( Pie(init_opts=opts.InitOpts(theme='chalk')) .add("用电量", [['厨房用电量',df['厨房的有功功率'].sum()],['洗衣房用电量',df['洗衣房的有功功率'].sum()],['电热水器和空调的用电量',df['电热水器和空调的有功功率'].sum()],['其他电器用电量',df['有功功率'].sum()]]) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="不同类型的家庭用电量占比",pos_right='center'),legend_opts=opts.LegendOpts(pos_top="5%")) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {d}%")) ) c.render_notebook()重写一段plt.pie的代码，实现这串代码生成的饼图

您可以使用 `matplotlib` 库来重写这段代码生成饼图，示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 饼图数据
data = [df['厨房的有功功率'].sum(),
        df['洗衣房的有功功率'].sum(),
        df['电热水器和空调的有功功率'].sum(),
        df['有功功率'].sum()]

# 饼图标签
labels = ['厨房用电量', '洗衣房用电量', '电热水器和空调的用电量', '其他电器用电量']

# 饼图颜色
colors = ['#F8766D', '#A3A500', '#00BF7D', '#00B0F6']

# 饼图突出显示
explode = (0.1, 0, 0, 0)

# 绘制饼图
plt.pie(data, explode=explode, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=90)

# 添加标题
plt.title("不同类型的家庭用电量占比")

# 显示图表
plt.show()

这段代码将生成与原代码相同的饼图。需要注意的是，由于 `matplotlib` 不支持直接在 Jupyter Notebook 中显示图表，所以需要使用 `plt.show()` 来显示生成的图表。