history_dict =history loss_values = history_dict['loss'] 什么意思
时间: 2024-05-21 13:17:31 浏览: 15
这段代码的意思是从一个名为`history_dict`的字典中获取名为`loss`的键对应的值,并将其赋值给变量`loss_values`。通常在深度学习模型训练过程中,会记录每个epoch的训练损失(loss)和验证损失(val_loss)等指标,并将其存储在一个字典类型的变量中,用于后续的分析和可视化。因此,这段代码可以用于获取训练过程中每个epoch的训练损失值列表。
相关问题
history_dict = history.history history_dict.keys()
根据提供的引用内容,`history_dict`是一个字典,其中包含了训练模型时的历史记录。`history_dict.keys()`可以用来获取这个字典的所有键值。下面是一个示例代码:
```python
history_dict = history.history
keys = history_dict.keys()
print(keys) # 输出:dict_keys(['loss', 'accuracy'])
```
这段代码将打印出`history_dict`字典的所有键值,即`['loss', 'accuracy']`。
data_dict = []是什么意思
`data_dict = []` 是在Python中创建一个空列表的语法。在这个函数中,`data_dict` 变量被初始化为空列表,以便稍后将从 Excel 文件中读取的数据存储为字典列表。
在函数的 try 代码块中,使用 `pd.read_excel` 函数读取 Excel 文件的数据,并将数据存储在 `data` 变量中。如果读取出现问题,该代码块将跳过并转到 except 代码块。
在 finally 代码块中,打印 `data_dict` 变量以检查它是否包含从 Excel 文件中读取的数据。最后,`data_dict` 变量将作为函数的返回值返回,即使在读取出现问题时也会返回一个空列表。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)