一个csv文件，除第一行，将第4列、第8列、第12列、第16列合成为新的一列，并将该列放入新的文件中第一列，新文件中只要最后合成的一列

你可以使用Python的pandas库来实现这个需求。以下是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 读取CSV文件（假设第一列为标题）
df = pd.read_csv('original_file.csv')

# 选择需要合并的列（从第4列开始，每四个一列）
merged_data = df.iloc[:, 3::4]

# 合并这些列成为一个新列
merged_column = merged_data.sum(axis=1)  # 使用sum函数对每一行求和得到新列

# 创建一个新的DataFrame只包含新列，并保留原文件的第一行作为新文件的第一行
new_df = pd.DataFrame({'NewColumn': merged_column}, index=df.iloc[0])

# 将新DataFrame写入新的CSV文件
new_df.to_csv('new_file.csv', header=True, index=False)

这段代码首先读取CSV文件，然后选择并合并指定的列，接着计算这些列的总和形成一个新的列，最后将这个新列单独存放到一个新的CSV文件中，文件的第一行保持不变。