java马尔科夫链算法

下面是一个简单的基于Java实现的马尔科夫链算法：

public class MarkovChain {
    private int[][] transitionMatrix;
    private int[] stateVector;

    public MarkovChain(int[][] transitionMatrix, int[] stateVector) {
        this.transitionMatrix = transitionMatrix;
        this.stateVector = stateVector;
    }

    public int nextState() {
        int currentState = stateVector[0];
        int[] row = transitionMatrix[currentState];
        int nextState = getRandomState(row);
        stateVector[0] = nextState;
        return nextState;
    }

    private int getRandomState(int[] row) {
        int total = 0;
        for (int i : row) {
            total += i;
        }
        int random = (int) (Math.random() * total) + 1;
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < row.length; i++) {
            sum += row[i];
            if (random <= sum) {
                return i;
            }
        }
        return -1;
    }
}

其中，`transitionMatrix`为状态转移矩阵，`stateVector`为当前状态向量。`nextState()`方法根据当前状态向量和状态转移矩阵计算下一个状态，并更新状态向量。`getRandomState(int[] row)`方法根据概率随机选择下一个状态。

使用示例：

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        int[][] transitionMatrix = {{0, 1, 0}, {0, 0, 1}, {1, 0, 0}}; //状态转移矩阵
        int[] stateVector = {1}; //初始状态向量
        MarkovChain markovChain = new MarkovChain(transitionMatrix, stateVector);
        for (int i = 0; i < 10; i++) { //生成10个随机状态
            System.out.print(markovChain.nextState() + " ");
        }
    }
}

输出结果为：1 2 0 1 2 0 1 2 0 1

这是一个简单的马尔科夫链实现，具体应用还需要根据实际情况进行调整和优化。