TypeError: read_csv() got an unexpected keyword argument 'encording'
时间: 2023-08-02 16:40:23 浏览: 1919
这个错误提示意味着 read_csv() 函数收到了一个它不认识的参数 encording。也就是说,你在调用 read_csv() 函数时,使用了错误的关键字参数。
正确的参数应该是 encoding(注意是 encoding,而不是 encording),它用来指定读取文件时使用的编码方式。因此,你需要将错误的参数名 encording 修改为正确的参数名 encoding,如下所示:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv', encoding='UTF-8')
```
这里将文件的编码方式指定为 UTF-8,你也可以根据实际情况选择其他编码方式。
相关问题
typeerror: read_csv() got an unexpected keyword argument 'error_bad_lines
TypeError: read_csv() got an unexpected keyword argument 'error_bad_lines' 是一个错误提示,表明read_csv() 函数中出现了一个意外的关键字参数 'error_bad_lines'。
这个错误通常是因为pandas版本较低,不支持 'error_bad_lines' 关键字参数而导致的。 'error_bad_lines' 是用于指定当读取csv文件时,是否忽略错误行的参数。该参数在较新的pandas版本中才被添加进来。
要解决这个问题,可以考虑以下两种方法:
1. 升级pandas版本:在命令行中使用以下命令来升级pandas:'pip install --upgrade pandas'。通过升级pandas到最新版本,就可以使用 'error_bad_lines' 参数来解决这个问题。
2. 采用其他方法处理错误行:如果无法升级pandas版本,可以通过其他方式处理错误行。比如,可以指定参数 'on_bad_lines' 为 'skip',这样就会在遇到错误行时跳过并继续读取文件。示例如下:
```
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv', on_bad_lines='skip')
```
这样,当遇到错误行时,就会跳过该行并继续读取其他数据。
无论采用哪种方法,都可以解决 'TypeError: read_csv() got an unexpected keyword argument 'error_bad_lines'' 这个错误。
TypeError: read_csv() got an unexpected keyword argument 'errors'
这个错误通常是由于read_csv()函数中使用了错误的参数名称导致的。正确的参数名称应该是'error_bad_lines'而不是'errors'。以下是一个示例代码,演示如何正确地使用read_csv()函数来读取csv文件:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('file.csv', error_bad_lines=False)
# 打印数据框
print(df)
```
在这个示例中,我们使用了'error_bad_lines'参数来忽略包含错误行的文件。如果你想要更多地了解如何使用pandas库来读取和处理csv文件,可以参考pandas官方文档。
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