c语言编写代码：设A和B都是从小到大已经排好序的n个不等的整数构成的数组，如果把A与B合并的数组记做C，设计一个尽可能高效的算法找出C的中位数并分析算法的复杂度数据输入： 输入数据共包括两行。第一行是数组A中的元素个数n和排好序的所有元素（n<=106）元素值<=106，之间以空格分隔 第一行是数组B中的元素个数n和排好序的所有元素（n<=106）元素值<=106，之间以空格分隔 数据输出： 问题要求的结果

答案：为了找出C的中位数，我们需要将A和B合并成一个有序数组，并找到其中位数。我们可以使用归并排序的方法将两个数组合并成一个有序数组，然后找到其中位数。由于A和B都是已经排好序的数组，归并排序的时间复杂度为O(nlogn)。因此，整个算法的时间复杂度为O(nlogn)。具体实现细节可以参考以下代码：

#include <iostream>
using namespace std;

int findMedian(int arr1[], int arr2[], int n) {
    int i = 0, j = 0, k = 0;
    int merged[n*2];

    while (i < n && j < n) {
        if (arr1[i] < arr2[j])
            merged[k++] = arr1[i++];
        else
            merged[k++] = arr2[j++];
    }

    while (i < n)
        merged[k++] = arr1[i++];

    while (j < n)
        merged[k++] = arr2[j++];

    int middle = (2 * n) / 2;
    if ((2 * n) % 2 == 0)
        return (merged[middle - 1] + merged[middle]) / 2;
    else
        return merged[middle];
}

int main()
{
    int n;
    cin >> n;

    int arr1[n], arr2[n];

    for (int i = 0; i < n; i++)
        cin >> arr1[i];

    cin >> n;

    for (int i = 0; i < n; i++)
        cin >> arr2[i];

    int middle = findMedian(arr1, arr2, n);
    cout << middle << endl;

    return 0;
}