c语言编写代码:设A和B都是从小到大已经排好序的n个不等的整数构成的数组,如果把A与B合并的数组记做C,设计一个尽可能高效的算法找出C的中位数并分析算法的复杂度数据输入: 输入数据共包括两行。第一行是数组A中的元素个数n和排好序的所有元素(n<=106)元素值<=106,之间以空格分隔 第一行是数组B中的元素个数n和排好序的所有元素(n<=106)元素值<=106,之间以空格分隔 数据输出: 问题要求的结果
时间: 2023-06-12 07:01:54 浏览: 253
答案:为了找出C的中位数,我们需要将A和B合并成一个有序数组,并找到其中位数。我们可以使用归并排序的方法将两个数组合并成一个有序数组,然后找到其中位数。由于A和B都是已经排好序的数组,归并排序的时间复杂度为O(nlogn)。因此,整个算法的时间复杂度为O(nlogn)。具体实现细节可以参考以下代码:
```
#include <iostream>
using namespace std;
int findMedian(int arr1[], int arr2[], int n) {
int i = 0, j = 0, k = 0;
int merged[n*2];
while (i < n && j < n) {
if (arr1[i] < arr2[j])
merged[k++] = arr1[i++];
else
merged[k++] = arr2[j++];
}
while (i < n)
merged[k++] = arr1[i++];
while (j < n)
merged[k++] = arr2[j++];
int middle = (2 * n) / 2;
if ((2 * n) % 2 == 0)
return (merged[middle - 1] + merged[middle]) / 2;
else
return merged[middle];
}
int main()
{
int n;
cin >> n;
int arr1[n], arr2[n];
for (int i = 0; i < n; i++)
cin >> arr1[i];
cin >> n;
for (int i = 0; i < n; i++)
cin >> arr2[i];
int middle = findMedian(arr1, arr2, n);
cout << middle << endl;
return 0;
}
```
阅读全文