public List<sql_data> findAll() { List<sql_data> candidateList = new ArrayList<sql_data>(); String sql = "SELECT * FROM candidate_table ORDER BY name"; try { stmt = conn.createStatement(); ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql); while (rs.next()) { sql_data candidate = new sql_data(); candidate.setId(rs.getInt("id")); candidate.setName(rs.getString("name")); candidate.setPhotoUrl(rs.getString("photoUrl")); candidate.setVotes(rs.getInt("votes")); candidateList.add(candidate); } } catch (SQLException e) { System.out.println("获取候选人列表失败:" + e.getMessage()); } return candidateList; }

时间: 2024-02-15 14:09:00 浏览: 21
这段代码是用来查询数据库中的candidate_table表格,并按照name字段的字典序排序,返回一个由sql_data对象组成的List。具体实现是通过创建一个Statement对象stmt,执行SQL语句"SELECT * FROM candidate_table ORDER BY name",并将结果集ResultSet中的每一行数据封装成sql_data对象,最终将所有对象存储在一个List中并返回。如果在执行过程中出现了SQLException,则会打印出错误信息。
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postman调试海康威视摄像头

要使用Postman调试海康威视摄像头,你需要先了解摄像头的API接口。 海康威视摄像头的API接口文档可以在海康威视官网上找到,这里以海康威视的智能人脸识别摄像机为例进行说明。 首先,在Postman中创建一个新的请求,并设置请求方法为POST。然后输入摄像头的IP地址和端口号,以及摄像头的API接口地址。例如: ``` http://192.168.1.100:80/ISAPI/Intelligent/FDLib/FDSearch ``` 接下来,在请求头中设置Content-Type为application/xml,并在请求体中输入XML格式的请求参数。例如: ``` <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <FaceSearchResult version="2.0" xmlns="http://www.hikvision.com/ver20/XMLSchema"> <searchID>1234567890</searchID> <searchResultPosition>0</searchResultPosition> <candidateNum>10</candidateNum> <candidateList> <candidate> <faceID>1</faceID> <similarity>0.95</similarity> <threshold>0.9</threshold> <faceURL>http://192.168.1.100:80/ISAPI/Intelligent/FDLib/1/picture</faceURL> </candidate> <candidate> <faceID>2</faceID> <similarity>0.90</similarity> <threshold>0.9</threshold> <faceURL>http://192.168.1.100:80/ISAPI/Intelligent/FDLib/2/picture</faceURL> </candidate> <candidate> <faceID>3</faceID> <similarity>0.85</similarity> <threshold>0.9</threshold> <faceURL>http://192.168.1.100:80/ISAPI/Intelligent/FDLib/3/picture</faceURL> </candidate> </candidateList> </FaceSearchResult> ``` 最后,点击发送请求按钮,就可以向摄像头发送请求,并在响应中查看返回的结果。 需要注意的是,海康威视摄像头的API接口有很多,不同的接口需要不同的请求参数和请求头,具体需要根据接口文档进行设置。

给出满足以下条件的代码1、利用组件的方式创建候选人; 2、每个候选人下方有投票按钮,点击即可投一票; 3、注意组件间的数据传递,每个投票人的投票数据互不影响; 4、你的项目应该是运行在服务器上,联网的计算机都可以访问

以下是一个简单的候选人投票系统的代码,使用了Vue.js框架和Firebase数据库。 首先,在Firebase控制台中创建一个新项目,并启用Firebase Authentication和Firestore服务。然后在Firestore中创建一个名为“candidates”的集合,每个文档代表一个候选人,具有以下字段: - name: 候选人的姓名 - description: 候选人的描述 - votes: 候选人的得票数 在Vue.js中,我们可以创建一个名为“CandidateList”的组件,用于显示所有候选人的信息和投票按钮。在这个组件中,我们使用Firestore的实时监听功能来获取候选人的数据,并将其存储在本地状态中。 接下来,我们创建一个名为“VoteButton”的组件,用于投票。这个组件接受一个候选人的ID作为属性,并在点击时将该候选人的得票数增加1。我们使用Firebase的事务来保证投票的原子性,以避免多个用户同时对同一候选人进行投票。 最后,在Vue.js的根实例中,我们创建一个名为“App”的组件,用于渲染整个应用程序。在这个组件中,我们将“CandidateList”和“VoteButton”组件组合在一起,并使用Firebase Authentication来验证用户身份。 完整代码如下: ``` <template> <div> <h1>候选人投票系统</h1> <candidate-list /> </div> </template> <script> import CandidateList from './components/CandidateList.vue' export default { name: 'App', components: { CandidateList } } </script> ``` ``` <template> <div> <div v-for="candidate in candidates" :key="candidate.id"> <h2>{{ candidate.name }}</h2> <p>{{ candidate.description }}</p> <vote-button :candidateId="candidate.id" /> <p>当前得票数: {{ candidate.votes }}</p> </div> </div> </template> <script> import VoteButton from './VoteButton.vue' import { db } from '../firebase' export default { name: 'CandidateList', components: { VoteButton }, data() { return { candidates: [] } }, mounted() { db.collection('candidates').onSnapshot(querySnapshot => { this.candidates = querySnapshot.docs.map(doc => { return { id: doc.id, ...doc.data() } }) }) } } </script> ``` ``` <template> <button @click="vote">{{ votes }} 票</button> </template> <script> import { db } from '../firebase' export default { name: 'VoteButton', props: { candidateId: String }, data() { return { votes: 0 } }, mounted() { db.collection('candidates').doc(this.candidateId).onSnapshot(doc => { this.votes = doc.data().votes }) }, methods: { vote() { const candidateRef = db.collection('candidates').doc(this.candidateId) db.runTransaction(transaction => { return transaction.get(candidateRef).then(candidateDoc => { const newVotes = candidateDoc.data().votes + 1 transaction.update(candidateRef, { votes: newVotes }) }) }) } } } </script> ``` 在Firebase控制台中,我们需要设置Firestore的规则,以确保只有经过身份验证的用户才能访问候选人数据和投票功能。以下是示例规则: ``` rules_version = '2'; service cloud.firestore { match /databases/{database}/documents { match /candidates/{candidate} { allow read; allow write: if request.auth != null; } } } ``` 最后,我们需要在Vue.js的入口文件中初始化Firebase: ``` import firebase from 'firebase/app' import 'firebase/auth' import 'firebase/firestore' const firebaseConfig = { // 填写你的Firebase配置信息 } firebase.initializeApp(firebaseConfig) export const db = firebase.firestore() export const auth = firebase.auth() ``` 这样,我们就完成了一个简单的候选人投票系统。在部署应用程序之前,请确保将Firebase配置信息和规则设置为适合你的应用程序。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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