用Python进行简单文本挖掘： （1）选用合适的方法， 读取给定天龙八部.txt 文档 （2）请找出主要角色的首次出场时间，可由字符出现位置表示 【主要角色：乔峰、段誉、虚竹、阿朱、阿紫、慕容复、王语嫣、段正淳、木婉清、鸠摩智、 游坦之、丁春秋、钟灵、包不同、马夫人、阿碧、段延庆、玄慈、云中鹤、叶二娘、苏星河、 李秋水、天山童姥、扫地僧、阮星竹、甘宝宝、秦红棉、刀白凤、梦姑】 （3）请统计上述主要人物的出现次数 （4）请计算上述主要人物多久后下线（最后一次出现与第一次出现字符位置之差） （5）将上述四列信息（人物名称、首次出现位置、出现次数、出场时间长度）存入.csv 文件

答：好的，我会按照您的要求进行文本挖掘。以下是代码实现：

import re
import csv

# 读取文本文件
with open('天龙八部.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 角色列表
roles = ['乔峰', '段誉', '虚竹', '阿朱', '阿紫', '慕容复', '王语嫣', '段正淳', '木婉清', '鸠摩智',
         '游坦之', '丁春秋', '钟灵', '包不同', '马夫人', '阿碧', '段延庆', '玄慈', '云中鹤',
         '叶二娘', '苏星河', '李秋水', '天山童姥', '扫地僧', '阮星竹', '甘宝宝', '秦红棉', '刀白凤', '梦姑']

# 首次出现位置字典
first_appearances = {}

# 出现次数字典
appearances_count = {}

# 最后出现位置字典
last_appearances = {}

for role in roles:
    # 找出每个角色首次出现的位置
    first_appearances[role] = text.find(role)
    
    # 统计每个角色出现的次数
    appearances_count[role] = len(re.findall(role, text))
    
    # 找出每个角色最后一次出现的位置
    last_appearances[role] = text.rfind(role)

# 计算每个角色出场时间长度
time_length = {}
for role in roles:
    time_length[role] = last_appearances[role] - first_appearances[role]

# 将四列信息以csv格式保存到文件
with open('角色信息.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8-sig') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['人物名称', '首次出现位置', '出现次数', '出场时间长度'])
    for role in roles:
        writer.writerow([role, first_appearances[role], appearances_count[role], time_length[role]])
        
print('文件已保存')

这段代码实现了您的所有要求，并且将结果以CSV格式保存在了名为“角色信息.csv”的文件中。