clear all; close all; fc = 10^6; %载波频率 Tb = 1/1000; %码元长度 fs = 16*fc; %采样频率 N = 1024; %采样点数 M = 4; %调制阶数 fc1 = fc*Tb; %载波频率 t = (0:N-1)/fs; %时间坐标 A = sqrt(2); %振幅 dataIn = randi([0 M-1],1,N/2); %产生调制数据 dataSym = qammod(dataIn,M); %QAM调制 data = pskmod(dataIn,M); %PSK调制 f1 = A*cos(2*pi*fc1*t); %正弦载波 f2 = A*sin(2*pi*fc1*t); %余弦载波 yI = real(data.*exp(1j*2*pi*fc*t)); %信号的I路分量 yQ = imag(data.*exp(1j*2*pi*fc*t)); %信号的Q路分量 y = yI.*f1 - yQ.*f2; %PSK信号 subplot(2,1,1); plot(t,dataSym,'bo'); title('QAM调制波形'); subplot(2,1,2); plot(t,y,'r'); title('PSK调制波形');yI = real(data.*exp(1j*2*pi*fc*t)); %信号的I路分量报错
时间: 2023-11-27 18:03:58 浏览: 79
我看到代码中存在两个相同的语句 `yI = real(data.*exp(1j*2*pi*fc*t)); %信号的I路分量`,这可能是造成报错的原因。你可以将其中一个语句删除或者修改为:
```matlab
yI = real(data.*exp(1j*2*pi*fc*t)).'; %信号的I路分量
```
这样可以将结果转置成列向量,与 `yQ` 同维度。
相关问题
编写matlab代码,实现%基带信号周期为1/16000s,即为16KHz%输入信号周期为Ts/2=1/32000s,即32KHz%取BbTb为0.5%3dB带宽%载波频率为32KHz%每载波采样64个点%基带信号为8个码元%每基带码元采样点数B_sample=Tb/Dt%采样间隔%仿真时间%仿真时间值%产生8个基带信号 。使用GMSK调制完成卫星通信中的调制方法(绘制调制波形00101010)
以下是实现该功能的 MATLAB 代码:
```matlab
%% 参数设置
fc = 32000; % 载波频率
fs = 64*fc; % 采样频率
T = 8/fc; % 基带信号周期
Ts = 1/(2*fc); % 输入信号周期
BbTb = 0.5; % 3dB带宽
B = BbTb/T; % 带宽
B_sample = round(T/(1/fs)); % 每基带码元采样点数
Dt = 1/fs; % 采样间隔
t = 0:Dt:T-Dt; % 基带信号采样时间
tb = 0:Dt:T/B-Dt; % 基带码元采样时间
N = length(tb); % 每个基带码元采样点数
data = [0 0 1 0 1 0 1 0]; % 基带信号
%% 生成基带信号
bb = zeros(1, length(t));
for i = 1:length(data)
if data(i) == 0
bb((i-1)*N+1:i*N) = -1;
else
bb((i-1)*N+1:i*N) = 1;
end
end
%% GMSK调制
kf = B/T; % 调频灵敏度
phi = cumsum(2*pi*fc*Dt + 2*pi*kf*bb.*cos(2*pi*fc*t)); % 累积相位
s = cos(phi); % GMSK调制信号
%% 绘制调制波形
figure;
plot(t, s);
xlabel('时间(s)');
ylabel('幅度');
title('GMSK调制波形');
```
运行该代码,即可得到GMSK调制的波形图。
要求用Matlab设计与实现一款2FSK (频移键控)调制与解调器,具体要求如下:调制解调方式:2FSK并生成二进制码元;码元个数:N=10000;载波信号:正弦波;载波信号1频率;=10e3;载波信
在MATLAB中设计一个简单的2FSK(双相移键控)调制与解调器,你可以按照以下步骤操作:
1. **准备数据**:
首先,你需要生成二进制序列。由于码元个数N=10000,可以使用`randi([0 1], N, 1)`来生成随机的0或1。
2. **创建载波信号**:
使用`Fs = 10e3;`设置采样率,然后创建两个频率相差一个载波频率f_c(假设f_c也为10e3Hz)的正弦波,如`carrier1 = sin(2*pi*f_c/Fs*(0:N-1))`和`carrier2 = sin(2*pi*(f_c + delta_f)/Fs*(0:N-1))`,其中`delta_f`是另一个载波频率差。
3. **调制**:
对于每个二进制位,选择对应的载波信号进行幅度键控(ASK)。例如,如果二进制位为0,则乘以`carrier1`,如果是1则乘以`carrier2`。这可以写成循环结构:
```matlab
binary_data = randi([0 1], N, 1);
modulated_signal = carrier1 .* (binary_data == 0) + carrier2 .* (binary_data == 1);
```
4. **模拟发送**:
将调制后的信号通过数字通信系统的模型(比如理想低通滤波器或其他噪声模型)模拟发送。
5. **解调**:
接收到的信号经过类似的过程解调。通常,可以先对信号进行同步,例如使用包络检波技术找到信号的切换点,然后判断信号是跟随哪一个载波。这里可以用`findPeaks`函数找到切换点,然后根据切换次数确定原始二进制码。
6. **评估性能**:
检查解调后的数据是否与原始二进制数据一致,可用`isequal(binary_data, decoded_data)`检查,以及计算误码率(BER)等指标。
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