用python对xls第一列数据去重，删除不重复的数据，将所有重复的数据保存到新表中

可以使用 pandas 库来读取 xls 文件并去重，同时将所有重复的数据保存到新表中，删除不重复的数据。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取 xls 文件中的第一个表格
df = pd.read_excel('文件路径.xls', sheet_name=0)

# 对第一列数据进行去重，并将所有重复的数据保存到新表中
duplicate_df = df[df.duplicated(subset=[df.columns[0]], keep=False)]
duplicate_df.to_excel('重复数据路径.xls', index=False)

# 保留重复的数据，删除不重复的数据
df = df[df.duplicated(subset=[df.columns[0]], keep=False)]

# 将去重后的数据保存到新的 xls 文件中
df.to_excel('新文件路径.xls', index=False)

其中，`df.columns[0]` 表示获取第一列的列名，`duplicated()` 方法可以找出重复的行，`keep=False` 表示全部保留。`to_excel()` 方法可以将去重后的数据保存到新的 xls 文件中，同时也可以将所有重复的数据保存到新表中。最后，使用过滤器将不重复的数据删除。