LinuxCPU调度算法代码

Linux的CPU调度算法实现在内核的调度器中，其中最常用的是CFS（Completely Fair Scheduler）算法。以下是CFS算法的部分代码实现：

/* 定义进程结构体 */
struct task_struct {
    /* 进程状态 */
    volatile long state;
    /* 进程调度策略和优先级 */
    volatile unsigned int policy;
    volatile unsigned int prio;
    /* 进程调度类 */
    volatile unsigned int class;
    /* 进程调度参数 */
    volatile unsigned int rt_priority;
    volatile unsigned int normal_prio;
    /* 进程时间片 */
    unsigned int time_slice;
    /* 进程的vruntime */
    u64 se.vruntime;
    /* 进程的实际执行时间 */
    u64 se.sum_exec_runtime;
    /* ... */
};

/* CFS算法的调度策略 */
static const struct sched_class fair_sched_class = {
    .next = &idle_sched_class,
    .enqueue_task = enqueue_task_fair,
    .dequeue_task = dequeue_task_fair,
    .yield_task = yield_task_fair,
    .check_preempt_curr = check_preempt_wakeup,
    .pick_next_task = pick_next_task_fair,
    .put_prev_task = put_prev_task_fair,
#ifdef CONFIG_SMP
    .load_balance = load_balance_fair,
    .migration_cost = migration_cost_fair,
#endif
};

/* CFS算法的进程入队函数 */
static void enqueue_task_fair(struct rq *rq, struct task_struct *p, int flags)
{
    /* 更新进程的vruntime */
    update_curr_fair(rq);
    /* 将进程插入红黑树中 */
    __enqueue_entity(&p->se, &rq->fair_root);
    /* 更新进程的调度信息 */
    update_cfs_rq_load_avg(cfs_rq_of(&p->se));
    update_load_avg(rq);
    update_rq_clock(rq);
    /* ... */
}

/* CFS算法的进程出队函数 */
static void dequeue_task_fair(struct rq *rq, struct task_struct *p, int flags)
{
    /* 从红黑树中删除进程 */
    __dequeue_entity(&p->se);
    /* 更新进程的调度信息 */
    update_cfs_rq_load_avg(cfs_rq_of(&p->se));
    update_load_avg(rq);
    update_rq_clock(rq);
    /* ... */
}

/* CFS算法的进程调度函数 */
static struct task_struct *pick_next_task_fair(struct rq *rq)
{
    /* 获取最小vruntime的进程 */
    struct sched_entity *se = pick_next_entity(&rq->fair_root);
    /* 获取进程对应的task_struct结构体 */
    struct task_struct *p = task_of(se);
    /* 更新进程的调度信息 */
    update_cfs_rq_load_avg(cfs_rq_of(se));
    update_load_avg(rq);
    update_rq_clock(rq);
    /* ... */
    return p;
}

以上代码只是CFS算法的部分实现，详细的代码实现可以在内核源码中找到。