就诊（就诊编号，就诊时间，医生编号，患者编号，诊室名，诊断结果，排班编号）满足第三范式吗

该关系模式不满足第三范式。

原因是该关系模式中存在函数依赖关系：就诊编号 → 医生编号、患者编号、诊室名、诊断结果、排班编号。也就是说，就诊编号可以唯一确定医生编号、患者编号、诊室名、诊断结果和排班编号。这种情况可能存在数据冗余和更新异常的问题。

为了满足第三范式，可以将该模式分解成以下几个关系模式：

- Visit（VisitID, VisitTime, Diagnose）：就诊信息表，包括就诊编号、就诊时间和诊断结果等信息。
- DoctorVisit（VisitID, DoctorID）：医生就诊关系表，包括就诊编号和医生编号等信息。
- PatientVisit（VisitID, PatientID）：患者就诊关系表，包括就诊编号和患者编号等信息。
- RoomVisit（VisitID, RoomName）：诊室就诊关系表，包括就诊编号和诊室名等信息。
- ScheduleVisit（VisitID, ScheduleID）：排班就诊关系表，包括就诊编号和排班编号等信息。

其中，Visit（VisitID, VisitTime, Diagnose）是核心关系模式，包括就诊编号、就诊时间和诊断结果等信息。其他关系模式通过外键关联Visit表，实现了就诊、医生、患者、诊室和排班之间的关联，同时避免了数据冗余和更新异常的问题。

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就诊（就诊编号，就诊时间，医生编号，患者编号，诊室名，诊断结果）满足第三范式吗

该关系模式不满足第三范式。

原因是该关系模式中存在传递依赖关系：就诊编号 → 医生编号 → 医生信息、就诊编号 → 患者编号 → 患者信息、就诊编号 → 诊室名 → 诊室信息。也就是说，就诊编号可以唯一确定医生信息、患者信息和诊室信息。这种情况可能存在数据冗余和更新异常的问题。

为了满足第三范式，可以将该模式分解成以下几个关系模式：

- Visit（VisitID, VisitTime, Diagnose, RoomName）：就诊信息表，包括就诊编号、就诊时间、诊断结果和诊室名等信息。
- DoctorVisit（VisitID, DoctorID）：医生就诊关系表，包括就诊编号和医生编号等信息。
- PatientVisit（VisitID, PatientID）：患者就诊关系表，包括就诊编号和患者编号等信息。

其中，Visit（VisitID, VisitTime, Diagnose, RoomName）是核心关系模式，包括就诊编号、就诊时间、诊断结果和诊室名等信息。其他关系模式通过外键关联Visit表，实现了就诊、医生和患者之间的关联，同时避免了数据冗余和更新异常的问题。诊室信息可以单独存储在一个诊室信息表中，通过诊室名和Visit表关联。这样设计可以满足常见的就诊业务需求，同时也符合第三范式。

现有表格Department(科室),DoctorLevel(医生级别),Doctor(医生),Room(诊室),Schedule(排班)，要求用mysql实现下列语句：,查询各个医生级别的级别编码、级别名称及其人数。（要求只按医生级别分组，统计人数建议用派生表）

可以使用如下的 MySQL 语句实现：

SELECT 
  dl.level_code, 
  dl.level_name, 
  COUNT(*) AS num_of_doctors
FROM 
  Doctor d 
  JOIN DoctorLevel dl ON d.level_id = dl.level_id 
GROUP BY 
  dl.level_code, 
  dl.level_name;

这个语句中，我们首先通过 `JOIN` 连接了 `Doctor` 表和 `DoctorLevel` 表，以便能够获取到医生级别的编码和名称。然后，我们使用 `GROUP BY` 将结果按照医生级别分组，并且使用 `COUNT(*)` 统计了每个分组的人数。最后，我们将结果集中的级别编码、级别名称和人数进行了查询，从而得到了查询各个医生级别的级别编码、级别名称及其人数的结果。