python如何从没有表头列名的csv文件中筛选出其第5第6列与txt文件中第6第7列数据各自相同的行，并输出其相应的行号

可以使用Python中的pandas库来处理CSV文件。首先，我们需要将CSV文件读入到pandas的DataFrame中，然后可以使用DataFrame的方法来筛选和比较数据。

以下是一个示例代码，它假设CSV文件没有表头，并选择第5和第6列。txt文件也没有表头，并选择第6和第7列。代码将输出两个文件中行号相同的行。

import pandas as pd

# 读取csv文件，选择第5和第6列
csv_df = pd.read_csv('your_csv_file.csv', header=None, usecols=[4,5])

# 读取txt文件，选择第6和第7列
txt_df = pd.read_csv('your_txt_file.txt', header=None, delimiter='\t', usecols=[5,6])

# 通过比较两个DataFrame，找到相同的行
common_rows = csv_df[csv_df.isin(txt_df.to_dict('list')).all(1)]

# 输出行号
print(common_rows.index.tolist())

需要注意的是，由于CSV和txt文件没有表头，我们需要将`header=None`传递给`read_csv`方法。另外，由于txt文件是以制表符分隔的，我们需要将`delimiter='\t'`传递给`read_csv`方法。