查询由一个手写递归下降解析器解析。比如， ParserSelectQuery 只是针对查询的不同部分递归 地调用下层解析器。 解析器创建 AST 。 AST 由节点表示，节点是 IAST 的实例。。什么意思

这段话在讲解一个解析器的工作原理。解析器的作用是将输入的字符串解析成一棵抽象语法树（AST），它能够表示输入字符串的语法结构。这个特定的解析器名为 ParserSelectQuery，它使用递归下降的方法来解析查询语句中的不同部分。递归下降是一种常见的解析器实现方法，它通过递归调用下层解析器来处理语法结构的嵌套。

在解析过程中，解析器会创建一个抽象语法树，它由一个个节点组成，每个节点都是 IAST 接口的实例。这些节点代表了输入字符串中的不同语法结构，例如关键字、标识符、运算符、函数调用等等。通过构建这棵抽象语法树，我们可以在后续的处理过程中更方便地对输入字符串进行分析和操作。

相关问题

做一个递归下降分析器

递归下降分析器是一种常见的语法分析器，可以用来解析上下文无关文法。下面是一个简单的递归下降分析器的示例，用来解析一个简单的算术表达式：

expr -> term (+|-) expr | term
term -> factor (*|/) term | factor
factor -> number | ( expr )
number -> digit number | digit
digit -> 0|1|2|3|4|5|6|7|8|9

这个文法描述了一个简单的四则运算表达式，包括加减乘除和括号。下面是一个基于这个文法的递归下降分析器的示例代码：

class Parser:
    def __init__(self, text):
        self.tokens = tokenize(text)
        self.pos = 0

    def parse(self):
        return self.expr()

    def expr(self):
        result = self.term()
        while self.pos < len(self.tokens):
            if self.tokens[self.pos].type == "plus":
                self.pos += 1
                result += self.term()
            elif self.tokens[self.pos].type == "minus":
                self.pos += 1
                result -= self.term()
            else:
                break
        return result

    def term(self):
        result = self.factor()
        while self.pos < len(self.tokens):
            if self.tokens[self.pos].type == "times":
                self.pos += 1
                result *= self.factor()
            elif self.tokens[self.pos].type == "divide":
                self.pos += 1
                result /= self.factor()
            else:
                break
        return result

    def factor(self):
        token = self.tokens[self.pos]
        if token.type == "number":
            self.pos += 1
            return int(token.value)
        elif token.type == "lparen":
            self.pos += 1
            result = self.expr()
            if self.tokens[self.pos].type == "rparen":
                self.pos += 1
                return result
            else:
                raise SyntaxError("Expected )")
        else:
            raise SyntaxError("Expected number or (")

这个递归下降分析器的核心是四个函数：`expr`、`term`、`factor` 和 `number`。每个函数都对应文法中的一个非终结符。这些函数按照文法的规则递归调用，直到解析完成。

在这个示例中，输入的字符串被先转化为一个 token 列表，然后递归下降分析器按照文法规则解析这个 token 列表。如果解析成功，返回解析结果；否则抛出一个语法错误异常。

写一个递归下降语法分析器

好的，我可以为您介绍一下递归下降语法分析器的实现。

递归下降语法分析器是一种常见的语法分析器，它通过递归的方式依次解析语法规则，并最终确定输入文本是否符合给定的语法。

通常情况下，递归下降语法分析器的实现过程分为两个阶段：

1. 语法规则的定义：需要明确语法规则的产生式，以及每个产生式的优先级和结合性等特殊的语法属性。

2. 语法分析的实现：需要实现一个函数集合，每个函数对应一个语法规则的产生式，并依次调用其他的函数实现递归下降解析的过程。

具体的实现过程可以参考以下伪代码：

function factor():
    if (当前符号是一个终结符):
        advance() # 消耗当前符号
    else:
        // 如果符号不是终结符，则递归调用表达式
        expression()
        if (当前符号不是右括号):
            抛出语法错误

function term():
    factor() # 解析乘法或除法操作符
    while (当前符号是乘法或者除法操作符):
        advance()
        factor()

function expression():
    term() #解析加法或减法操作符
    while (当前符号是加法或减法操作符):
        advance()
        term()

function parse():
    expression() # 解析整个表达式
    if (当前符号不是终结符):
        抛出语法错误

以上就是一个简单的递归下降语法分析器的实现过程，通过逐个调用产生式的函数实现解析过程，最终判断输入文本是否符合给定的语法规范。