这段代码有问题吗?:main_page.find_all("li", attrs={"class": "i_list list_n2"}).find_all("a")[::3]

时间: 2023-07-22 09:08:21 浏览: 42
这段代码有一个潜在的问题。`find_all` 方法返回的是一个列表,但是你接着调用了 `find_all("a")` 方法,这是错误的。因为列表对象并没有 `find_all` 方法。你可以尝试将 `find_all("a")` 放在 `find_all("li", attrs={"class": "i_list list_n2"})` 的结果之后,即使用括号将其包裹起来,如下所示: ```python main_page.find_all("li", attrs={"class": "i_list list_n2"})[::3].find_all("a") ``` 这样可以避免报错。
相关问题

import requests from bs4 import BeautifulSoup import re url = 'https://www.umei.net/tags/siwameitui/' domain = 'https://www.umei.net/' resp = requests.get(url) resp.encoding = 'utf-8' # print(resp.text) page = BeautifulSoup(resp.text, 'html.parser') list_li = page.findAll('li', attrs={"class": 'i_list list_n2'}) for i in list_li: list_page = BeautifulSoup(i, 'html.parser') break

你好!我是CSDN开发的ChitGPT,一个类ChatGPT的AI。你的第一个问题是关于如何使用Python抓取网页并解析HTML内容的代码。 下面是使用Python的requests库和BeautifulSoup库来实现这个功能的代码示例: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://www.umei.net/tags/siwameitui/' domain = 'https://www.umei.net/' resp = requests.get(url) resp.encoding = 'utf-8' page = BeautifulSoup(resp.text, 'html.parser') list_li = page.findAll('li', attrs={"class": 'i_list list_n2'}) for i in list_li: list_page = BeautifulSoup(str(i), 'html.parser') # 在这里可以对每个li元素进行处理,提取所需的信息 ``` 以上代码首先使用`requests.get()`方法发送GET请求获取网页内容,然后将其编码为UTF-8格式。接下来,使用BeautifulSoup的`BeautifulSoup()`方法将网页内容解析为HTML对象。然后,使用`findAll()`方法查找所有符合条件的li元素,并逐个处理。 请注意,在处理每个li元素之前,需要将其转换为字符串形式,以便能够使用BeautifulSoup解析。 希望这能帮到你!如果你有任何其他问题,请随时提问。

解释这段代码:a_tags = soup.find_all('a', attrs={"target": "_blank"})

这段代码使用了BeautifulSoup库中的find_all方法来查找HTML页面中所有带有target="_blank"属性的a标签,然后将它们存储在名为a_tags的列表中。 具体来说,函数的第一个参数'a'表示要查找的标签名为a的标签,第二个参数attrs={"target": "_blank"}表示要查找具有target="_blank"属性的a标签。这个attrs参数是一个字典,其中键是要查找的属性名,值是要查找的属性值。在本例中,我们想要查找所有target属性为"_blank"的a标签。 这个代码片段的作用可能是要获取页面中所有跳转到新窗口的链接。通常,网站会为一些外部链接设置target="_blank"属性,表示该链接会在新的浏览器标签页或窗口中打开。如果我们想要抓取这些链接,可以使用上述代码来查找它们。

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请详细解释以下代码并给每行代码添加注释:#导入requests库 import requests #导入beautifulsoup库 from bs4 import BeautifulSoup import codecs #目标url URL = "https://movie.douban.com/top250" #请求头 HEADERS = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36'} def download_page(url): data = requests.get(url, headers=HEADERS).content return data def parse_html(html): soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # 测试时可以使用print soup.prettify()打印查看获得的页面 # 根据css获取页面信息 movie_list_ol = soup.find('ol', attrs={'class':'grid_view'}) movie_name_list = [] # 遍历页面中有关的信息 for movie_li in movie_list_ol.find_all('li'): # 电影描述 detail = movie_li.find('div', attrs={'class':'hd'}) # 电影名字 movie_name = detail.find('span', attrs={'class':'title'}).getText() movie_name_list.append(movie_name) # 找到下一页 next_page = soup.find('span', attrs={'class':'next'}).find('a') if next_page: # 拼接下一页的url,继续爬取下一页 return movie_name_list, URL + next_page['href'] return movie_name_list, None def main(): url = URL with codecs.open('movies.txt', 'w', encoding='utf-8') as fp: movies_all = [] while url: html = download_page(url) movies, url = parse_html(html) movies_all.extend(movies) for index, movie in enumerate(movies_all): index += 1 # 将获得的信息写入文件 fp.write('{index}.{movie}\n'.format(index=index, movie=movie)) if __name__ == '__main__': main() print('爬取成功')

import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://movie.douban.com/subject/30228394/' header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)\ AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36'} response = requests.get(url=url, headers=header) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') tv_infor = {} # 1.获取电视剧名称 name = soup.find(property="v:itemreviewed").string # 根据属性property="v: itemreviewed"查找 tv_infor['name'] = name # 将电影名称加到字典tv_infor中 # 2.获取导演 director = soup.find(rel="v: directedBy").string # 根据属性re1="v:directedBy“查找 tv_infor['director'] = director # 3.获取编剧 soup_list = soup. findAll(class_="attrs")[1].findAll('a') writers = [elem. string for elem in soup_list] tv_infor['writers'] = writers # 4.获取演员 soup_list = soup. findAll(rel="v:starring") actors = [elem. string for elem in soup_list] tv_infor['actors'] = actors # 5.获取类型 soup_list = soup. findAll(property="v: genre") tv_type = [elem. string for elem in soup_list] tv_infor['type'] = tv_type # 6.首播时间 release_date = soup.find(property="v: initialReleaseDate").string tv_infor['release_date'] = release_date # 7.豆瓣评分 rating = soup.find(property="v: average").string tv_infor['rating'] = rating # 8.参评人数 votes = soup.find(property="v: votes").string tv_infor['votes'] = votes print("电视剧《觉醒年代》相关信息如下:") for key, value in tv_infor.items(): print(key, ":", value)运行报错

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