请找出以下这段话中的Entity和他们的Attribute：Nighty Night是一家床上用品专业店，储存床、卧室家具和床垫。Nighty Night在澳大利亚和新西兰拥有12个仓库和140家商店。对于Nighty Night库存的商品，我们需要存储一个标识符、品牌名称、商品类型、床/床垫尺寸--如单人、特大单人、双人、大号、特大号，以及其结构中使用的主要材料（如三聚氰胺、木材、钢、泡沫、羊毛）、制造国、成本价格、利润率和建议零售价（澳元）。 关于每个仓库，我们存储它的标识符（如GOR2906），它的物理地址（结构很重要），仓库经理姓名，仓库经理手机号码，仓库电话和仓库电子邮件。 仓库位于澳大利亚和新西兰的各个城镇和郊区。我们存储贸易名称、地址（结构很重要）、总建筑面积（平方米）。对于每个商店，我们需要存储经理的名字和姓氏、电子邮件和电话号码。 对于每个供应商，我们存储他们的交易名称、注册名称、地址，以及处理Nighty Night账户的销售经理的姓名、电子邮件和电话号码。我们需要知道每个供应商储存哪些货物。

以下是Nighty Night的实体和它们的属性：

1. 库存商品（Inventory Item）：标识符、品牌名称、商品类型、床/床垫尺寸、主要材料、制造国、成本价格、利润率、建议零售价。

2. 仓库（Warehouse）：标识符、物理地址、仓库经理姓名、仓库经理手机号码、仓库电话、仓库电子邮件。

3. 商店（Store）：经理名字、经理姓氏、电子邮件、电话号码。

4. 供应商（Supplier）：交易名称、注册名称、地址、销售经理姓名、电子邮件、电话号码。

5. 供应商储存的货物（Supplier Item）。

另外，还有一些关联实体，包括：

1. 仓库和库存商品之间的关系：每个仓库存储的库存商品（Inventory Item）。

2. 商店和库存商品之间的关系：每个商店销售的库存商品（Inventory Item）。

3. 供应商和供应商储存的货物之间的关系：每个供应商储存的货物（Supplier Item）。

这些实体和关系构成了Nighty Night的数据模型，可以用于管理和查询床上用品专业店中的数据。