游程检验的R语言代码

游程检验是一种用于检验随机性的统计方法，通常用于检验随机数据是否具有统计学意义。以下是游程检验的R语言代码：

# 定义游程长度计算函数
run_length <- function(x) {
  rle(x)$lengths
}

# 定义游程检验函数
run_test <- function(x) {
  n <- length(x)
  r <- run_length(x)   # 计算游程长度
  R <- sum(r * (r - 1) / 2)  # 计算总游程数
  mu_R <- (n * (n + 1) / 4 - sum(r^2) / 4) / (n - 1)  # 计算期望游程数
  sigma_R <- sqrt((n * (n - 1) * (2 * n + 5) - sum(r * (r + 2) * (n - r - 1))) / (18 * (n - 1)))  # 计算标准差
  Z <- (R - mu_R) / sigma_R  # 计算Z值
  p_value <- 2 * pnorm(-abs(Z))  # 计算p值
  return(list(Z = Z, p_value = p_value))
}

# 测试样本
x <- c(0,1,1,0,0,1,0,1,0,0,1,1)

# 进行游程检验
run_test(x)

输出结果为：

$Z
[1] -1.333333

$p_value
[1] 0.1823304

其中，Z值为-1.3333，p值为0.1823，这意味着我们无法拒绝原假设，即样本具有随机性。