如何优化Java中的数组打乱算法，以提高随机性并保持执行效率？请结合《Java实现随机打乱数组顺序的代码示例》提供一个改进的代码示例。

要优化Java中的数组打乱算法，首先需要理解传统算法的局限性，例如常见的Fisher-Yates洗牌算法虽然简单，但在某些情况下可能不够随机。为了提高随机性和保持效率，我们可以采用优化后的Fisher-Yates算法版本。以下是改进后的代码示例：

参考资源链接：[Java实现随机打乱数组顺序的代码示例](https://wenku.csdn.net/doc/5i0wnzd91u?spm=1055.2569.3001.10343)

import java.util.Random;

public class ShuffleArray {
    public static int[] f() {
        int[] a = new int[5];
        for (int i = 0; i < a.length; i++) {
            a[i] = i + 1;
        }
        return a;
    }

    public static void shuffle(int[] a) {
        Random rnd = new Random();
        for (int i = a.length - 1; i > 0; i--) {
            int index = rnd.nextInt(i + 1);
            // 交换元素
            int t = a[index];
            a[index] = a[i];
            a[i] = t;
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] a = f();
        System.out.println(

参考资源链接：[Java实现随机打乱数组顺序的代码示例](https://wenku.csdn.net/doc/5i0wnzd91u?spm=1055.2569.3001.10343)