神奇的口袋python

神奇的口袋是一个经典的动态规划问题，它的目标是找出能够装满口袋的方法数。根据提供的代码，可以看出这个问题是一个背包问题，其中背包容量为4，物品的重量由nums列表给出。代码中使用了一个二维数组count来记录每个状态下的方法数。具体的解题思路如下：

1. 初始化一个二维数组count，大小为(len(nums)+1)×(4+1)，并将count的所有元素初始化为1。
2. 使用两个嵌套的循环，外层循环遍历背包容量从1到4，内层循环遍历物品列表nums。
3. 在每个状态下，count[i][j]的值等于count[i][j-1]，表示不选择当前物品时的方法数。
4. 如果当前物品的重量小于等于背包容量i，则count[i][j]还需要加上count[i-nums[j-1]][j-1]，表示选择当前物品时的方法数。
5. 最后返回count[len(nums)]，即背包容量为4时的方法数。

以下是代码示例：

def koudai(nums):
    count = [[0 for i in range(len(nums)+1)] for j in range(4+1)]
    count[0] = [1]*len(count[0])
    for i in range(1,4+1):
        for j in range(1,len(nums)+1):
            count[i][j] = count[i][j-1]
            if i-nums[j-1] >= 0:
                count[i][j] += count[i-nums[j-1]][j-1]
    return count[4][len(nums)]

def main():
    m = int(input())
    nums = []
    for i in range(m):
        nums.append(int(input()))
    print(koudai(nums))

if __name__ == '__main__':
    main()