python处理excel文件

Python可以使用第三方库来处理Excel文件，其中比较常用的是`openpyxl`和`pandas`。

### 使用openpyxl处理Excel文件

`openpyxl`是一个Python库，用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件。

以下是一个使用`openpyxl`读取Excel文件的示例代码：

from openpyxl import load_workbook

# 打开Excel文件
wb = load_workbook('example.xlsx')

# 选择工作表
ws = wb.active

# 读取单元格的值
print(ws['A1'].value)

# 遍历行
for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
    for cell in row:
        print(cell.value)

以下是一个使用`openpyxl`写入Excel文件的示例代码：

from openpyxl import Workbook

# 创建一个新的工作簿
wb = Workbook()

# 选择工作表
ws = wb.active

# 写入单元格的值
ws['A1'] = 'Hello'
ws.cell(row=2, column=1, value='World')

# 添加行
ws.append(['Python', 'is', 'awesome'])

# 保存Excel文件
wb.save('example.xlsx')

### 使用pandas处理Excel文件

`pandas`是一个强大的数据处理库，其中包含了处理Excel文件的功能。

以下是一个使用`pandas`读取Excel文件的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 读取单元格的值
print(df.loc[0, 'A'])

# 遍历行
for index, row in df.iterrows():
    print(row['A'], row['B'], row['C'])

以下是一个使用`pandas`写入Excel文件的示例代码：

import pandas as pd

# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'A': ['Hello', 'Python'], 'B': ['World', 'is'], 'C': ['awesome', '!']})

# 将DataFrame写入Excel文件
with pd.ExcelWriter('example.xlsx') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

以上就是Python处理Excel文件的基本方法。