我现在用pycharm 爬取的结果print里包含多个数据，数据一“name”里面有很多人名，数据二“Emile”里面有人名对应的邮箱地址，我在如何把print的数据直接保存到excle中并且可以重复使用

？可以使用Python中的pandas库来将数据保存到Excel中，具体步骤如下：

1. 安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：pip install pandas

2. 在代码中导入pandas库：import pandas as pd

3. 将数据存储到一个DataFrame中：df = pd.DataFrame({'name': [name1,name2,...], 'Emile': [Emile1,Emile2,...]})

4. 使用to_excel方法将数据保存到Excel文件中：df.to_excel('filename.xlsx', index=False)

其中，filename为需要保存的Excel文件名，index=False表示不需要保存DataFrame的index。

在下一次需要使用此数据时，可以使用pandas库的read_excel方法读取Excel文件中的数据，并将其存储到DataFrame中，然后进行使用。具体方法如下：

1. 使用read_excel方法读取Excel文件中的数据：df = pd.read_excel('filename.xlsx')

2. 将需要使用的数据提取出来，进行处理。

总结：使用pandas库可以方便地将数据保存到Excel文件中，并在需要使用时再次读取，十分便捷。

相关问题

pycharm爬取数据

在 PyCharm 中爬取数据可以使用 Python 的爬虫库，常见的有 Requests、BeautifulSoup、Scrapy 等等。以下是一个使用 Requests 和 BeautifulSoup 爬取网页并提取数据的示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发送 HTTP 请求
url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)

# 解析 HTML 页面
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 提取数据
data_list = []
for item in soup.find_all('div', class_='item'):
    title = item.find('h2', class_='title').text.strip()
    summary = item.find('p', class_='summary').text.strip()
    data_list.append({'title': title, 'summary': summary})

# 打印数据
for data in data_list:
    print(data['title'], data['summary'])

以上代码中，首先使用 requests 库发送 HTTP 请求，获取网页内容；然后使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 页面，提取所需数据。最后将数据存储到列表中，并进行打印。需要注意的是，这里只是一个简单的示例，实际应用中还需要考虑众多问题，例如异常处理、反爬虫策略等等。

用pycharm爬取格力电器财务报表数据的代码，并储存到excel文件里

以下是一个示例代码，可以使用 Pycharm 爬取格力电器财务报表数据，并将数据储存到 Excel 文件中。

import requests
import openpyxl
from bs4 import BeautifulSoup

# 设置爬取的年份和报表类型
year = "2020"
report_type = "balancesheet"

# 构造 URL
url = f"https://vip.stock.finance.sina.com.cn/corp/go.php/vFD_{report_type}/stockid/000651/displaytype/4/{year}/orderby/stockid/order/asc/page/1.phtml"

# 发送 HTTP 请求，并获取响应内容
response = requests.get(url)
html = response.content

# 解析 HTML 页面
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")

# 找到数据表格
table = soup.find("table", class_="list_table")

# 创建一个新的 Excel 工作簿
workbook = openpyxl.Workbook()

# 在工作簿中创建一个新的工作表
worksheet = workbook.active

# 遍历表格的每一行和每一列，将数据写入 Excel 工作表中
for row_index, row in enumerate(table.find_all("tr")):
    for column_index, column in enumerate(row.find_all("td")):
        cell_value = column.text.strip()
        worksheet.cell(row=row_index+1, column=column_index+1, value=cell_value)

# 将工作簿保存到本地文件
workbook.save("格力电器财务报表.xlsx")

这个示例代码中，首先构造了一个 URL，然后发送 HTTP 请求，获取响应内容并解析 HTML 页面。接着用 openpyxl 库创建了一个新的 Excel 工作簿，并在工作簿中创建了一个新的工作表。最后，遍历数据表格的每一行和每一列，将数据写入 Excel 工作表中，并将工作簿保存到本地文件。