np.shape怎么用
时间: 2023-05-31 10:01:29 浏览: 70
np.shape是NumPy中的函数,用于获取数组的形状(即维度)。它的使用方法如下:
1. 一维数组:np.shape(arr) 返回值为 (n,),其中n表示数组的长度。
```python
import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(np.shape(arr1)) # 输出 (5,)
```
2. 二维数组:np.shape(arr) 返回值为 (m, n),其中m表示行数,n表示列数。
```python
arr2 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(np.shape(arr2)) # 输出 (2, 3)
```
3. 多维数组:np.shape(arr) 返回值为 (d1, d2, ..., dn),其中d1、d2、...、dn表示数组的各个维度的长度。
```python
arr3 = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
print(np.shape(arr3)) # 输出 (2, 2, 2)
```
注意:np.shape()是一个函数,不是数组的属性,因此需要用括号将数组名括起来作为参数传入。
相关问题
np.shape(0)
`np.shape(0)` 会报错,因为 `np.shape()` 函数的参数必须是一个数组或者类似数组的对象,用来获取其形状。
如果想要获取一个标量的形状,可以将其转换成一个数组,然后再使用 `np.shape()` 函数。例如:
```python
import numpy as np
a = np.array(0)
shape = np.shape(np.array([a]))
print(shape)
# 输出:(1,)
```
在上面的例子中,我们将标量 0 转换成一个数组,并使用 `np.shape()` 函数获取其形状,得到的结果是一个元组 `(1,)`,表示这是一个一维数组,长度为 1。
new = np.zeros([np.shape(img)[0],np.shape(img)[1]])什么意思
这行代码使用了NumPy库中的zeros函数创建了一个由0填充的二维数组new,其大小与img数组的行数和列数相同。np.shape(img)返回img数组的形状,即一个二元组,第一个元素表示行数,第二个元素表示列数。因此,np.shape(img)[0]表示img数组的行数,np.shape(img)[1]表示列数。最终得到的new数组中的每个元素都是0。