完成CSV文件的数据录入，信息（10人）包括学生姓名，年龄，成绩，将学生信息按成绩降序显示在屏幕上，并统计学生的平均成绩。

完成CSV文件数据录入并处理学生信息的过程通常涉及以下几个步骤：

1. **读取CSV文件**：首先，使用Python的csv模块打开CSV文件，例如`openpyxl`、`pandas`库等可以方便地操作数据。

import pandas as pd

data = pd.read_csv('students.csv')

2. **数据清洗与预处理**：检查数据是否有缺失值，如果有，可以选择填充或者删除。然后提取出需要的学生姓名、年龄和成绩字段。

df_students = data[['姓名', '年龄', '成绩']]

3. **排序数据**：使用pandas的`sort_values()`函数按成绩降序排列。

sorted_data = df_students.sort_values('成绩', ascending=False)

4. **显示结果**：打印出排好序的学生列表。

print(sorted_data)

5. **计算平均成绩**：同样使用pandas，可以用`mean()`函数计算平均成绩。

average_score = df_students['成绩'].mean()
print("平均成绩：", average_score)

6. **屏幕输出**：如果要在控制台上显示完整的排序过程，可能需要结合循环遍历和逐行输出。

for index, row in sorted_data.iterrows():
    print(f"排名{index+1}: {row['姓名']}，年龄：{row['年龄']}, 成绩：{row['成绩']}")