arima模型python代码

以下是基于 statsmodels 模块实现的ARIMA模型的Python代码示例，仅供参考:

import pandas as pd
import numpy as np
from statsmodels.tsa.arima.model import ARIMA

# 读取数据，假设数据保存在 data.csv 文件中
data = pd.read_csv('data.csv', header=None, names=['value'])

# 将数据转换成一维数组
values = np.array(data['value'])

# 计算差分后的数据
diff_values = np.diff(values)

# 构建 ARIMA 模型
model = ARIMA(diff_values, order=(1,1,1))
result = model.fit()

# 预测未来值
future_values = result.predict(start=len(diff_values), end=len(diff_values) + 10)

# 输出预测结果
print(future_values)

希望这个代码对你有帮助。如果你有更多问题，可以随时问我！