给定数据文件 vgsales.csv,文件中存储了游戏软件的销售数据。Platform 列数 据表示游戏软件适用的平台,编写程序实现:通过饼图显示各平台游戏软件数量的分 布情况(注意只统计数量排名前 5 的平台)
时间: 2024-03-17 22:43:47 浏览: 166
源码 - python 如何使用 pandas 在 flask web 网页中分页显示 csv 文件数据
5星 · 资源好评率100%
这是一个数据分析的问题,需要使用 Python 语言的数据处理库和数据可视化库来完成。以下是实现的步骤:
1. 使用 Pandas 库读取数据文件 vgsales.csv,可以使用以下代码:
```python
import pandas as pd
data = pd.read_csv('vgsales.csv')
```
2. 使用 value_counts() 方法统计 Platform 列中各平台出现的次数,并选取出现次数排名前 5 的平台:
```python
platform_counts = data['Platform'].value_counts().nlargest(5)
```
3. 使用 Matplotlib 库绘制饼图,可以使用以下代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置饼图的标签和占比
labels = platform_counts.index
sizes = platform_counts.values
# 绘制饼图
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
# 添加标题
plt.title('Top 5 Game Platforms')
# 显示图形
plt.show()
```
完整代码如下:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取数据
data = pd.read_csv('vgsales.csv')
# 统计平台出现次数前五的平台
platform_counts = data['Platform'].value_counts().nlargest(5)
# 绘制饼图
labels = platform_counts.index
sizes = platform_counts.values
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.title('Top 5 Game Platforms')
plt.show()
```
执行以上代码即可得到饼图。
阅读全文