matplotlib的auto_x(bar,)举例

下面是一个使用`auto_x`和`auto_xbar`的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成一些随机数据
x = np.arange(10)
y = np.random.randint(1, 10, size=10)
y2 = np.random.randint(1, 10, size=10)

# 绘制折线图和散点图
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y, label='line')
ax.scatter(x, y2, label='scatter')

# 设置横轴自适应缩放
ax.autoscale(enable=True, axis='x', tight=True)
ax.autoscale(enable=True, axis='x', tight=True, use_sticky_edges=True)

# 绘制水平方向的条形图
fig, ax = plt.subplots()
ax.barh(x, y)

# 设置横轴自适应缩放
ax.autoscale(enable=True, axis='x', tight=True)
ax.autoscale(enable=True, axis='x', tight=True, use_sticky_edges=True)

plt.show()

在这个例子中，我们先生成了一些随机数据，并且绘制了一个折线图和散点图、一个水平方向的条形图。然后我们使用`ax.autoscale`方法设置了横轴自适应缩放，并且传入了`axis='x'`参数来指定是横轴进行自适应缩放。当`tight=True`时，将仅显示数据点的区域，`use_sticky_edges=True`时，将保留边缘区域以使得所有数据都可见。