基于simhash原理用c语言实现一个大规模相似网页的检测，代码实现

Simhash是一种用于计算文本哈希值的算法，可以用于检测大规模相似网页。下面是用C语言实现simhash算法的代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <ctype.h>
#include <math.h>

#define MAX_HASH_BITS 64

typedef struct {
    unsigned int weight;
    unsigned int hash[MAX_HASH_BITS / 32];
} simhash_t;

void simhash_init(simhash_t *simhash) {
    simhash->weight = 0;
    memset(simhash->hash, 0, sizeof(simhash->hash));
}

void simhash_add(simhash_t *simhash, const char *str) {
    unsigned int i, j, k, len = strlen(str);
    unsigned int h[MAX_HASH_BITS];
    unsigned int bit;
    memset(h, 0, sizeof(h));
    for (i = 0; i < len; i++) {
        if (isspace(str[i])) continue;
        for (j = i + 1; j < len && isspace(str[j]); j++);
        if (j < len) {
            bit = 0;
            for (k = i; k < j; k++) {
                bit = (bit << 1) | (str[k] & 1);
            }
            h[bit]++;
            i = j - 1;
        }
    }
    for (i = 0; i < MAX_HASH_BITS; i++) {
        if (h[i] > 0) {
            if (h[i] > 1) h[i] = 1;
            simhash->weight += h[i];
            for (j = 0; j < MAX_HASH_BITS / 32; j++) {
                if (i & (1 << (31 - j * 32 / MAX_HASH_BITS))) {
                    simhash->hash[j] += h[i];
                } else {
                    simhash->hash[j] -= h[i];
                }
            }
        }
    }
}

int simhash_distance(const simhash_t *s1, const simhash_t *s2) {
    unsigned int i;
    int distance = 0;
    for (i = 0; i < MAX_HASH_BITS / 32; i++) {
        distance += __builtin_popcount(s1->hash[i] ^ s2->hash[i]);
    }
    return distance;
}

int main() {
    simhash_t s1, s2;
    const char *str1 = "This is a test.";
    const char *str2 = "This is a test too.";
    simhash_init(&s1);
    simhash_init(&s2);
    simhash_add(&s1, str1);
    simhash_add(&s2, str2);
    printf("Distance: %d\n", simhash_distance(&s1, &s2));
    return 0;
}

该程序首先定义了一个结构体simhash_t，用于存储文本的哈希值和权重。simhash_init函数用于初始化simhash结构体，simhash_add函数用于计算文本的哈希值和权重，simhash_distance函数用于计算两个文本的哈希值之间的汉明距离。最后，main函数展示了如何使用simhash算法计算两个文本之间的相似度。

在程序中，simhash_add函数首先将文本分割成多个单词，然后使用哈希函数将每个单词映射到一个哈希值上。哈希函数的实现方式为，将单词中每个字符的二进制值的最后一位拼接起来，得到一个二进制值作为哈希值。接着，程序统计每个哈希值出现的次数，并将其加入到simhash结构体中。最后，程序计算文本的哈希值和权重，并将其保存在simhash结构体中。

simhash_distance函数计算两个文本的哈希值之间的汉明距离。该函数首先遍历simhash结构体中每个哈希值，并计算它们之间的差异。然后，程序使用内置函数__builtin_popcount计算两个哈希值的二进制表示中不同的位数，即它们的汉明距离。最后，程序返回两个文本的汉明距离。

以上就是用C语言实现simhash算法的代码。