dataframe筛选某列纯中文

您好，要筛选dataframe中某列纯中文的数据，可以利用正则表达式来匹配中文字符。以下是示例代码：

import pandas as pd
import re

# 创建示例数据
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', 'Tom', 'Jerry'], '年龄': [20, 25, 30, 35, 40]}
df = pd.DataFrame(data)

# 筛选姓名列中纯中文的数据
pattern = re.compile(r'^[\u4e00-\u9fa5]+$')  # 定义纯中文的正则表达式
df_chinese = df[df['姓名'].apply(lambda x: pattern.match(x) is not None)]

print(df_chinese)

运行结果如下：

   姓名  年龄
0  张三  20
1  李四  25
2  王五  30

以上代码中，`pattern` 定义了一个纯中文的正则表达式，`df['姓名'].apply(lambda x: pattern.match(x) is not None)` 对姓名列中的每个元素都进行正则匹配，只有匹配成功的才会被筛选出来。